FI:IA062 Randomized Algorithms - Informace o předmětu
IA062 Randomized Algorithms and Computations
Fakulta informatikyjaro 2014
- Rozsah
- 2/0. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k, z.
- Vyučující
- prof. RNDr. Jozef Gruska, DrSc. (přednášející)
RNDr. Mgr. Jana Dražanová, Ph.D. (cvičící)
Shenggen Zheng, PhD (přednášející) - Garance
- prof. RNDr. Mojmír Křetínský, CSc.
Katedra teorie programování – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Jozef Gruska, DrSc.
Dodavatelské pracoviště: Katedra teorie programování – Fakulta informatiky - Rozvrh
- St 10:00–11:50 B410, St 18:00–19:50 D2
- Předpoklady
- Zakladne znalosti z algebry, pravdepodobnosti a tvorby a analyzy algoritmov
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Aplikovaná informatika (program FI, N-AP)
- Bezpečnost informačních technologií (program FI, N-IN)
- Bioinformatika (program FI, N-AP)
- Informační systémy (program FI, N-IN)
- Paralelní a distribuované systémy (program FI, N-IN)
- Počítačová grafika (program FI, N-IN)
- Počítačové sítě a komunikace (program FI, N-IN)
- Počítačové systémy (program FI, N-IN)
- Programovatelné technické struktury (angl.) (program FI, N-IN)
- Programovatelné technické struktury (program FI, N-IN)
- Služby - výzkum, řízení a inovace (angl.) (program FI, N-AP)
- Služby - výzkum, řízení a inovace (program FI, N-AP)
- Sociální informatika (program FI, B-AP)
- Teoretická informatika (program FI, N-IN)
- Učitelství výpočetní techniky pro střední školy (program FI, N-SS) (2)
- Umělá inteligence a zpracování přirozeného jazyka (program FI, N-IN)
- Zpracování obrazu (program FI, N-AP)
- Cíle předmětu
- The aim: randomized algorithms and methods are becoming one of the key tools for an effective solution of a variety of problems in informatics and its aplications practically in all theoretical and aplication areas. After finishing the lecture student will be able: To manage basic techniques to design randomized algorithms; to understand differences concerning power of deterministic and randomized algorithms; to manage basic tools for analysis of randomized algorithms; to work with tail inequalities; to understand power and use of the probabilistic method; to understand power of random walks; to understand power of randomized proofs; to understand basic principles of randomized cryptographic protocols.
- Osnova
- Úvod, základní metody tvorby náhodnostních algoritmů.
- Příklady náhodnostních algoritmů.
- Základní typy náhodnostních algoritmů.
- Náhodnostní třídy složitosti.
- Metody teorie her a analýya náhodnostních algoritmů
- Chernoffovy odhady .
- Momenty a deviace.
- Pravděpodobnostní metoda a její použití. Martingale
- Markovovy řetězce a náhodné cesty, Meetropolis algoritmus
- Náhodnostní algoritmy pro algebraické problémy
- Náhodnostní protokoly v kryptografii.
- Náhodnostní metody v teorií čísel.
- Náhodnostní důkazy
- Kvantové algoritmy
- Literatura
- Výukové metody
- lectures
- Metody hodnocení
- ustna skuska,
- Vyučovací jazyk
- Angličtina
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
- Statistika zápisu (jaro 2014, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/jaro2014/IA062