IA062 Randomized Algorithms and Computations

Fakulta informatiky
jaro 2019
Rozsah
2/2. 4 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k, z.
Vyučující
prof. RNDr. Jozef Gruska, DrSc. (přednášející)
RNDr. Matej Pivoluska, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Michal Ajdarów (cvičící)
Mgr. Luděk Matyska (cvičící)
Garance
prof. RNDr. Mojmír Křetínský, CSc.
Katedra teorie programování – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Jozef Gruska, DrSc.
Dodavatelské pracoviště: Katedra teorie programování – Fakulta informatiky
Rozvrh
St 10:00–11:50 B410
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
IA062/01: Čt 21. 2. až Čt 16. 5. Čt 12:00–13:50 B410, M. Pivoluska
Předpoklady
No special requiremnts are neede.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 19 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The aim: randomized algorithms and methods are becoming one of the key tools for an effective solution of a variety of problems in informatics and its aplications practically in all theoretical and aplication areas. After finishing the lecture student will be able: To manage basic techniques to design randomized algorithms; to understand differences concerning power of deterministic and randomized algorithms; to manage basic tools for analysis of randomized algorithms; to work with tail inequalities; to understand power and use of the probabilistic method; to understand power of random walks; to understand power of randomized proofs; to understand basic principles of randomized cryptographic protocols.
Osnova
  • Náhodnostní algoritmy a metody.
  • Příklady náhodnostních algoritmů.
  • Základní typy náhodnostních algoritmů.
  • Náhodnostní třídy složitosti.
  • Metody teorie her.
  • Chernoffovy odhady.
  • Momenty a deviace.
  • Pravděpodobnostní metody.
  • Markovovy řetězce a náhodné cesty.
  • Algebraické metody.
  • Aplikace
  • Lineární programování.
  • Paralelní a distribuované algoritmy.
  • Náhodnostní metody v kryptografii.
  • Náhodnostní metody v teorii čísel.
Literatura
  • GRUSKA, Jozef. Foundations of computing. London: International Thompson Computer Press, 1997, xv, 716 s. ISBN 1-85032-243-0. info
  • MOTWANI, Rajeev a Prabhakar RAGHAVAN. Randomized algorithms. Cambridge: Cambridge University Press, 1995, xiv, 476. ISBN 0521474655. info
Výukové metody
lectures
Metody hodnocení
ustna skuska
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2003, jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022, jaro 2023, podzim 2023.