FI:PA166 Advanced Image Processing - Informace o předmětu

PA166 Advanced Methods of Digital Image Processing

Rozsah

2/2. 4 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k, z.

Vyučující

doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D. (přednášející)
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D. (cvičící)

Garance

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky

Rozvrh

Út 12:00–13:50 A319

• Rozvrh seminárních/paralelních skupin:

PA166/01: Út 14:00–15:50 B311, M. Maška

Předpoklady

PV131 Digitální zpracování obrazu
Předpokládají se znalosti na úrovni kurzu PV131 Digitální zpracování obrazu.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

• Aplikovaná informatika (program FI, N-AP)
• Bezpečnost informačních technologií (angl.) (program FI, N-IN)
• Bezpečnost informačních technologií (program FI, N-IN)
• Bioinformatika (program FI, N-AP)
• Informační systémy (program FI, N-IN)
• Informatika (program FI, N-IN)
• Paralelní a distribuované systémy (program FI, N-IN)
• Počítačová grafika (program FI, N-IN)
• Počítačové sítě a komunikace (program FI, N-IN)
• Počítačové systémy (program FI, N-IN)
• Programovatelné technické struktury (angl.) (program FI, N-IN)
• Programovatelné technické struktury (program FI, N-IN)
• Služby - výzkum, řízení a inovace (angl.) (program FI, N-AP)
• Služby - výzkum, řízení a inovace (program FI, N-AP)
• Sociální informatika (program FI, B-AP)
• Teoretická informatika (program FI, N-IN)
• Učitelství výpočetní techniky pro střední školy (program FI, N-SS) (2)
• Umělá inteligence a zpracování přirozeného jazyka (program FI, N-IN)
• Zpracování obrazu (program FI, N-AP)

Cíle předmětu

Na konci tohoto kurzu bude student schopen: porozumět moderním matematicky dobře založeným metodám z oblasti zpracování digitálního obrazu; numericky řešit základní parciální diferenciální rovnice a variační úlohy z oblasti zpracování obrazu;

Osnova

• Obraz jako funkce a výpočet differenčních operátorů
• Lineární difúze vs. Gaussovské rozmazání
• Nelineární isotropní difúze
• Nelineární anisotropní difúze
• Variační filtrování
• Matematická morfologie jako řešení PDE (dilatace, eroze), šokové filtrování
• Parametrické aktivní křivky (snakes)
• Fast marching algoritmus, základy level set metod
• Level-set metody (numerická schémata)
• Segmentace (geodesické aktivní křivky, Mumford Shah a Chan Vese funkcionál)
• Optický tok
• Minimalizace pomocí grafových řezů

Literatura

• WEICKERT, Joachim. Anisotropic Diffusion in Image Processing. Stuttgart, Germany: Teubner-Verlag, 1998. URL info
• OSHER, Stanley a Ronald FEDKIW. Level Set Methods and Dynamic Implicit Surfaces. New York: Springer-Verlag, 2003. ISBN 0-387-95482-1. info

Výukové metody

Teoretická příprava formou přednášky následovaná cvičeními v počítačové učebně. Implementace klíčových částí v C++.

Metody hodnocení

Písemná a ústní zkouška, nutná účast na cvičeních. Studijní materiály v angličtině. Výuka v angličtině nebo v češtině (pokud všichni zapsaní studenti preferují češtinu).

Vyučovací jazyk

Angličtina

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

• Statistika zápisu (jaro 2016, nejnovější)
  
• Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/jaro2016/PA166