PA173 Mathematical Morphology

Fakulta informatiky
jaro 2020
Rozsah
2/2/0. 3 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: z.
Vyučující
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Jan Ježek (pomocník)
Garance
doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra vizuální informatiky – Fakulta informatiky
Rozvrh
Po 17. 2. až Pá 15. 5. Út 10:00–11:50 B411
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PA173/01: Po 17. 2. až Pá 15. 5. Po 10:00–11:50 B311, P. Matula
Předpoklady
Vhodné jsou znalosti na úrovni kursu PV131 Digitální zpracování obrazu.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 24 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 1/24, pouze zareg.: 0/24, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/24
Mateřské obory/plány
předmět má 52 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The objective of the course is to introduce mathematical morphology theory, algorithms, and applications to students interested in digital image processing.
Výstupy z učení
At the end of the course students should be able to: understand and explain the principles of mathematical morphology methods and efficient algorithms for their computation; respect their properties and theoretical limits; demonstrate their usage on typical image analysis problems in various application fields; solve image analysis problems using mathematical morphology.
Osnova
  • Structuring element and its decomposition
  • Fundamental morphological operators (erosion, dilation, opening, closing, top-hat)
  • Hit-or-miss transform, skeletons, thinning, thickening
  • Geodesic transformations and metrics
  • Morphological reconstructions
  • Morphological filters
  • Segmentation, watershed transform, markers, hierarchical segmentation
  • Efficient implementation of morphological operators
  • Granulometry, classification, texture analysis
Literatura
    doporučená literatura
  • SOILLE, Pierre. Morphological Image Analysis: Principles and Applications. 2nd edition. Berlin: Springer-Verlag, 2003. ISBN 3-540-42988-3. info
Výukové metody
Lectures followed by class exercises in a computer room to gain hands-on experience.
Metody hodnocení
Attendance at class exercises required, written as well as oral examination. In the written part, 55 points can be obtained by presenting correct results of morphological transforms on given 1D functions, and 45 points in typically eight open-style questions. To continue to the oral part, the students must achieve at least 50 points from the written part. The oral part is a discussion about the written part testing understanding the main concepts.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2008, jaro 2009, podzim 2009, podzim 2010, podzim 2011, podzim 2012, podzim 2013, podzim 2014, podzim 2015, podzim 2016, podzim 2017, podzim 2018, jaro 2021, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024, jaro 2025.