PV229 Multimedia Similarity Searching in Practice

Fakulta informatiky
jaro 2023
Rozsah
0/2. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: z.
Vyučující
RNDr. Michal Batko, Ph.D. (přednášející)
prof. Ing. Pavel Zezula, CSc. (pomocník)
Garance
RNDr. Michal Batko, Ph.D.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Rozvrh
Po 13. 2. až Po 15. 5. Po 14:00–15:50 A215
Předpoklady
PA128 Similarity Searching || NOW( PA128 Similarity Searching )
Basic programming skills in Java language (course PB162 is recommended)
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 30 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 4/30, pouze zareg.: 0/30, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/30
Mateřské obory/plány
předmět má 69 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
To goal of this course is to introduce main problems and common solutions of multimedia search engines.
Výstupy z učení
On successful completion of the course students will be able: to understand cutting-edge technologies for multimedia search; to design multimedia search engines; to implement a search engine prototype including data preparation, performance tuning, and visualization of results via user interface.
Osnova
  • Introduction, demonstration of the MUFIN system, setup of the development environment
  • Data collections and similarity functions
  • Extraction of multimedia data descriptors
  • Executing search algorithms on data collections, a command line interface
  • Using search engine operations – insertions, deletions, queries
  • Preparing command batches – bulk data insertion, automatic searching, statistics
  • Data storage
  • Pivot selection techniques
  • Using advanced index algorithms – listing available implementations, getting/setting index parameters
  • User and application interfaces
Literatura
Výukové metody
Lectures with slides. Practical examples implemented by students on their workstations. The course is given in English. Questions during lectures are allowed also in Czech.
Metody hodnocení
Deliver all homework assigned during semester. Build a similarity search engine on given data including a user interface.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022, jaro 2024, jaro 2025.