FI:PV027 Optimization - Informace o předmětu

PV027 Optimization

Rozsah

2/1/1. 4 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: z.

Vyučující

doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Vít Musil, Ph.D. (cvičící)
doc. RNDr. Radka Svobodová, Ph.D. (pomocník)

Garance

doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky

Rozvrh

Čt 8:00–9:50 A318

• Rozvrh seminárních/paralelních skupin:

PV027/01_02: každou sudou středu 14:00–15:50 C416, V. Musil
PV027/02_03: každé liché úterý 14:00–15:50 C525, V. Musil

Předpoklady

Prerequisites: mathematical analysis MB001 Matematická analýza II and linear algebra MB003 Lineární algebra.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

• Analýza a zpracování obrazu (program FI, N-VIZ)
• Aplikovaná informatika (program FI, N-AP)
• Bezpečnost informačních technologií (angl.) (program FI, N-IN)
• Bezpečnost informačních technologií (program FI, N-IN)
• Bioinformatika a systémová biologie (program FI, N-UIZD)
• Bioinformatika (program FI, N-AP)
• Computer Games Development (program FI, N-VIZ_A)
• Computer Graphics and Visualisation (program FI, N-VIZ_A)
• Computer Networks and Communications (program FI, N-PSKB_A)
• Cybersecurity Management (program FI, N-RSSS_A)
• Diskrétní algoritmy a modely (program FI, N-TEI)
• Formální analýza počítačových systémů (program FI, N-TEI)
• Grafický design (program FI, N-VIZ)
• Graphic Design (program FI, N-VIZ_A)
• Hardware Systems (program FI, N-PSKB_A)
• Hardwarové systémy (program FI, N-PSKB)
• Image Processing and Analysis (program FI, N-VIZ_A)
• Informační bezpečnost (program FI, N-PSKB)
• Informační systémy (program FI, N-IN)
• Information Security (program FI, N-PSKB_A)
• Kvantové a jiné neklasické výpočetní modely (program FI, N-TEI)
• Paralelní a distribuované systémy (program FI, N-IN)
• Počítačová grafika a vizualizace (program FI, N-VIZ)
• Počítačová grafika (program FI, N-IN)
• Počítačové sítě a komunikace (program FI, N-IN)
• Počítačové sítě a komunikace (program FI, N-PSKB)
• Počítačové systémy (program FI, N-IN)
• Principy programovacích jazyků (program FI, N-TEI)
• Programovatelné technické struktury (angl.) (program FI, N-IN)
• Programovatelné technické struktury (program FI, N-IN)
• Řízení kyberbezpečnosti (program FI, N-RSSS)
• Řízení vývoje služeb (program FI, N-RSSS)
• Řízení vývoje softwarových systémů (program FI, N-RSSS)
• Services Development Management (program FI, N-RSSS_A)
• Služby - výzkum, řízení a inovace (angl.) (program FI, N-AP)
• Služby - výzkum, řízení a inovace (program FI, N-AP)
• Software Systems Development Management (program FI, N-RSSS_A)
• Software Systems (program FI, N-PSKB_A)
• Softwarové systémy (program FI, N-PSKB)
• Strojové učení a umělá inteligence (program FI, N-UIZD)
• Teoretická informatika (program FI, N-IN)
• Učitel informatiky a správce sítě (program FI, N-UCI)
• Učitelství výpočetní techniky pro střední školy (program FI, N-SS) (2)
• Umělá inteligence a zpracování přirozeného jazyka (program FI, N-IN)
• Vývoj počítačových her (program FI, N-VIZ)
• Zpracování a analýza rozsáhlých dat (program FI, N-UIZD)
• Zpracování obrazu (program FI, N-AP)
• Zpracování přirozeného jazyka (program FI, N-UIZD)

Cíle předmětu

This is a basic course on methods of mathematical optimization and their practical use.
Graduate will gain orientation in methods of mathematical optimization.

Výstupy z učení

Graduate will be able to select appropriate optimization method to solve a particular problem.
Graduate will be able to explain principles of optimization methods.

Osnova

• Unconstrained optimization: Nelder--Mead method, steepest descent, Newton methods, conjugate gradient, trust region methods. Least squares problem and analysis of experimental data.
• Linear programming, revised Simplex method, interior point methods. Applications of linear programming. Integer programming, branch and bound method. Dynamic programming.
• Nonlinear constrained optimization: penalty functions, quadratic programming, sequential quadratic programming method.
• Global optimization: simulated annealing, genetic algorithms, diffusion equation method.

Literatura

• FLETCHER, R. Practical methods of optimization. 1st ed. Chichester: John Wiley & Sons, 1987, xiv, 436. ISBN 0471915475. info

Výukové metody

Lectures and trainings focused on solving of examples.

Metody hodnocení

credit for home work, final written examination

Vyučovací jazyk

Angličtina

Informace učitele

http://ncbr.chemi.muni.cz/~svobodova/vyuka/optimalizace

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

• Statistika zápisu (nejnovější)
  
• Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/jaro2024/PV027