FI:R022 Umělá inteligence - Course Information

R022 Umělá inteligence

Extent and Intensity

0/0. 0 credit(s). Recommended Type of Completion: zk (examination). Other types of completion: k (colloquium), z (credit).

Teacher(s)

doc. RNDr. Václav Sedláček, CSc. (lecturer)

Guaranteed by

Contact Person: doc. RNDr. Václav Sedláček, CSc.

Prerequisites

See sylabus U520

Course Enrolment Limitations

The course is also offered to the students of the fields other than those the course is directly associated with.

fields of study / plans the course is directly associated with

• Informatics (programme FI, B-IN)
• Informatics (programme FI, M-IN)
• Upper Secondary School Teacher Training in Informatics (programme FI, M-IN)
• Upper Secondary School Teacher Training in Informatics (programme FI, M-SS)
• Information Technology (programme FI, B-IN)

Syllabus (in Czech)

• Oblasti zájmu AI, rozpoznávání vzorů, analýza scény, reprezentace znalostí, porozumění přirozenému jazyku, metody řešení problémů, robotika -- úvod.
• Stavový prostor a jeho reprezentace.
• Základní metody prohledávání, prohledávání do šířky, prohledávání do hloubky, heuristika, heuristické metody prohledávání, optimální řešení, přípustnost, lépe informovaný algoritmus.
• Konjunktivně--disjunktní graf, jeho reprezentace a metody prohledávání.
• Hry, graf hry, minimální procedura, alfa--beta procedury.
• Prostá rezoluce.
• Predikátový počet prvního řádu, normální formy, klausule, Herbrandovy interpretace, unifikační algoritmus, resoluční metoda strategie generování resolvent.
• Expertní systémy.
• Příklady aplikací Prologu v AI.

Language of instruction

Czech

• Enrolment Statistics (Spring 1998, recent)
  
• Permalink: https://is.muni.cz/course/fi/spring1998/R022