P021 Neuronové sítě

Fakulta informatiky
podzim 1998
Rozsah
2/2. 4 kr. Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k, z.
Vyučující
Jiří Šíma (přednášející)
Předpoklady
Nutno absolvovat: M001 Matematická analýza II a M004 Lineární algebra a geometrie II
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Osnova
  • Úvod do neuronových sítí. Historie neurovýpočtů; neurofyziologické motivace; matematický model neuronové sítě: formální neuron, organizační, aktivní a adaptivní dynamika; postavení neuronových sítí v informatice: porovnání s von neumannovskou architekturou počítače, aplikace, implementace, neuropočítače.
  • Klasické modely neuronových sítí. Perceptron: konvergence; vícevrstvá síť a strategie zpětného šíření (backpropagation): volba topologie a generalizace; MADALINE: Widrowovo učící pravidlo.
  • Asociativní neuronové sítě. Lineární asociativní síť: Hebbův zákon a pseudohebbovská adaptace; Hopfieldova síť: energie, kapacita; Spojitá Hopfieldova síť: problém obchodního cestujícího; Boltzmannův stroj: simulované žíhání, rovnovážný stav.
  • Samoorganizace. Kohonenova síť: učení bez učitele; Kohonenovy mapy; counterpropagation: Grossbergovo učící pravidlo.
  • Cvičení (seminář): Softwarová implementace jednotlivých modelů neuronových sítí a jejich jednoduché aplikace.
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích zima 1995, zima 1996, podzim 1999, jaro 2001, podzim 2001.