FI:P132 Current Methods for Acoustic P - Informace o předmětu
P132 Current Methods for Acoustic Processing of Speech
Fakulta informatikypodzim 2000
- Rozsah
- 15/0. 2 kr. (plus ukončení). Doporučované ukončení: zk. Jiná možná ukončení: k.
- Vyučující
- Hynek Heřmanský (přednášející), prof. PhDr. Karel Pala, CSc. (zástupce)
- Garance
- prof. PhDr. Karel Pala, CSc.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Informatika (program FI, B-IN)
- Informatika (program FI, M-IN)
- Učitelství výpočetní techniky pro střední školy (program FI, M-IN)
- Učitelství výpočetní techniky pro střední školy (program FI, M-SS)
- Výpočetní technika (program FI, B-IN)
- Vyučovací jazyk
- Angličtina
- Informace učitele
- Tentative course schedule is below: Day 1 Introduction to information-bearing sensory signals such as speech. Mechanism and some basic principles of acoustics of speech production. Fundamentals of speech coding techniques. Fundamentals of human auditory perception. Fundamentals of pattern classification and time alignment techniques for speech recognition. Day 2 Historical techniques for speech analysis. Short-term Fourier analysis. Principal component analysis and its relation to cosine transform. Cepstral analysis. Linear predictive analysis. Day 3 Some speech perception phenomena. Introduction to auditory-like speech analysis trechniques. Interval histogram techniques (DOMIN model, Envelope Interval Histogram,..) Mel-cepstrum and Perceptual Linear Prediction. Linear discriminant analysis and its use for deriving optimized spectral basis. Day 4 Temporal \ domain for speech analysis. Dynamic features of speech. RASTA technique. Linear discriminant analysis in design of optimized RASTA filters. Day 5 Motivations for multi-band and multi-stream speech processing. Multi-stream speech recogntion. Recognition from temporal patterns (TRAP technique). Nonlinear discriminant mapping approaches to speech feature extraction.
- Další komentáře
- Výuka probíhá blokově.
- Statistika zápisu (podzim 2000, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/podzim2000/P132