FI:IA168 Algorithmic game theory - Informace o předmětu
IA168 Algorithmic game theory
Fakulta informatikypodzim 2019
- Rozsah
- 2/0. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: zk.
- Vyučující
- doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D. (přednášející)
RNDr. David Klaška (pomocník)
Bc. Tomáš Lamser (pomocník)
RNDr. Bc. Dominik Velan, Ph.D. (pomocník) - Garance
- doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D.
Katedra teorie programování – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra teorie programování – Fakulta informatiky - Rozvrh
- Út 10:00–11:50 B410
- Předpoklady
- basic linear algebra, basic probability theory (mostly discrete probability), elementary complexity theory, some calculus
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- předmět má 29 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- In recent years, huge amount of research has been done at the borderline between game theory and computer science, largely motivated by the emergence of the Internet. The aim of the course is to provide students with basic knowledge of fundamental game theoretic notions and results relevant to applications in computer science. The course will cover classical topics, such as general equilibrium theory and mechanism design, together with modern applications to network routing, scheduling, online auctions etc. We will mostly concentrate on computational aspects of game theory such as complexity of computing equilibria and connections with machine learning.
- Výstupy z učení
- Student bude znát základnĂ modely her a algortimĹŻ pro hledánĂ strategiĂ k jejich Ĺ™ešenĂ.
- Osnova
- Basic definitions: Games in normal form, dominant strategies, Nash equilibria in pure and mixed strategies, existence of Nash equilibria, basic examples
- Computing Nash equilibria: Lemke-Howson algorithm, support enumeration, sampling methods, PPAD-completeness of Nash equilibria,
- Quantifying the inefficiency of equilibria and related games: Congestion and potential games, price of anarchy and price of stability, routing games, network formation games, load balancing games
- Learning in games: Regret minimization algorithms, correlated equilibria and connection to learning in games, regret minimization in routing games
- Auctions and mechanism design: First price auctions, Vickrey auctions, truthfulness, Vickrey-Clark-Groves mechanism, Bayesian games, Bayesian Nash equilibria, formal framework for mechanism design, revelation principle, auctions on Google
- Games with multiple moves: Games in extensive form, games on graphs, Markov decision processes, stochastic games
- Literatura
- Výukové metody
- Standard lecture
- Metody hodnocení
- Oral exam
- Vyučovací jazyk
- Angličtina
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
- Statistika zápisu (podzim 2019, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/podzim2019/IA168