PV248 Python
Fakulta informatikypodzim 2020
- Rozsah
- 1/1. 2 kr. (plus ukončení). Ukončení: k.
- Vyučující
- RNDr. Petr Ročkai, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Petr Ročkai, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Vladimír Štill, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Zuzana Baranová (pomocník)
Mgr. Lukáš Korenčik (pomocník) - Garance
- RNDr. Petr Ročkai, Ph.D.
Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra počítačových systémů a komunikací – Fakulta informatiky - Rozvrh
- každé liché úterý 18:00–19:50 A217
- Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PV248/01: Čt 12:00–12:50 A219, P. Ročkai
PV248/02: Čt 13:00–13:50 A219, P. Ročkai
PV248/03: Čt 16:00–16:50 A219, P. Ročkai, V. Štill
PV248/04: Čt 17:00–17:50 A219, P. Ročkai, V. Štill - Předpoklady
- Základní znalost programování v jazyce Python (minimálně v rozsahu předmětu IB111). Schopnost programovat v libovolném jazyce na středně pokročilé úrovni.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 180 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 4/180, pouze zareg.: 0/180, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/180 - Mateřské obory/plány
- předmět má 38 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Cílem předmětu je seznámit studenty s prostředky jazyka Python a procvičit programování řešením praktických úloh. Během semestru studenti pracují na zadaných programovacích úlohách, na kterých procvičují přebranou látku.
Na konci kurzu student:
* zvládne naprogramovat složitější úlohy v jazyce Python
* seznámí se s možnostmi standardní knihovny jazyka Python
* pochopí a dokáže uplatnit pokročilé prostředky jazyka Python - Výstupy z učení
- Student bude po absolvování předmětu schopen:
- připravit složitější program v programovacím jazyce Python
- pochopit cizí kód v programovacím jazyce Python
- dohledat a použít informace potřebné k vývoji v Pythonu
- psát testy s přihlédnutím ke specifikům jazyka - Osnova
- 1. Object Model
- 2. Memory Management & Builtin Types
- 3. Text, JSON and XML
- 4. Databases, SQL
- 5. Operators, Iterators and Exceptions
- 6. Closures, Coroutines, Concurrency
- 7. Communication & HTTP with ‹asyncio›
- 8. Low-level ‹asyncio›
- 9. Python Pitfalls
- 10. Testing, Profiling
- 11. Linear Algebra & Symbolic Math
- 12. Statistics
- 13. Quantum Computing
- Literatura
- doporučená literatura
- LUTZ, Mark. Programming Python. 4th ed. Sebastopol, California: O'Reilly, 2010, 1632 s. info
- Výukové metody
- cvičení, domácí úkoly, projekty
- Metody hodnocení
- aktivita na cvičeních, hodnocení domácích úkolů a projektu
- Vyučovací jazyk
- Angličtina
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
- Statistika zápisu (podzim 2020, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/podzim2020/PV248