FI:IV127 Seminář adaptivní výuky - Informace o předmětu

IV127 Seminář laboratoře adaptabilní výuky

Rozsah

0/2/0. 2 kr. (plus 1 za k). Ukončení: k.

Vyučující

doc. Mgr. Radek Pelánek, Ph.D. (přednášející)

Garance

doc. Mgr. Radek Pelánek, Ph.D.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky

Rozvrh

Po 14:00–15:50 A220

Předpoklady

SOUHLAS
Studenti programu Umělá inteligence dostávají souhlas v podstatě automaticky. Ostatním je souhlas udělen na základě osobní domluvy na úvodním semináři.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

• Analýza a zpracování obrazu (program FI, N-VIZ)
• Bioinformatika a systémová biologie (program FI, N-UIZD)
• Computer Games Development (program FI, N-VIZ_A)
• Computer Graphics and Visualisation (program FI, N-VIZ_A)
• Computer Networks and Communications (program FI, N-PSKB_A)
• Cybersecurity Management (program FI, N-RSSS_A)
• Formální analýza počítačových systémů (program FI, N-TEI)
• Grafický design (program FI, N-VIZ)
• Graphic Design (program FI, N-VIZ_A)
• Hardware Systems (program FI, N-PSKB_A)
• Hardwarové systémy (program FI, N-PSKB)
• Image Processing and Analysis (program FI, N-VIZ_A)
• Informační bezpečnost (program FI, N-PSKB)
• Informatika (program FI, B-INF) (2)
• Informatika ve vzdělávání (program FI, B-IVV) (2)
• Information Security (program FI, N-PSKB_A)
• Kvantové a jiné neklasické výpočetní modely (program FI, N-TEI)
• Počítačová grafika a vizualizace (program FI, N-VIZ)
• Počítačové sítě a komunikace (program FI, N-PSKB)
• Principy programovacích jazyků (program FI, N-TEI)
• Programování a vývoj aplikací (program FI, B-PVA)
• Řízení kyberbezpečnosti (program FI, N-RSSS)
• Řízení vývoje služeb (program FI, N-RSSS)
• Řízení vývoje softwarových systémů (program FI, N-RSSS)
• Services Development Management (program FI, N-RSSS_A)
• Software Systems Development Management (program FI, N-RSSS_A)
• Software Systems (program FI, N-PSKB_A)
• Softwarové systémy (program FI, N-PSKB)
• Strojové učení a umělá inteligence (program FI, N-UIZD)
• Učitel informatiky a správce sítě (program FI, N-UCI)
• Učitelství informatiky pro střední školy (program FI, N-UCI) (2)
• Vývoj počítačových her (program FI, N-VIZ)
• Zpracování a analýza rozsáhlých dat (program FI, N-UIZD)
• Zpracování přirozeného jazyka (program FI, N-UIZD)

Cíle předmětu

Studenti získají zkušenosti se zpracováním dat a s metodami strojového učení v kontextu výukových aplikací. Důraz je kladen na obecně platné metodické postupy a časté problémy.

Výstupy z učení

Student bude po absolvování předmětu schopen aplikovat metody analýzy dat a strojového učení v oblasti výukových systémů.

Osnova

• Analýza dat z výukových systémů vyvinutých v rámci laboratoře.
• Prezentace výsledků, diskuze metodických aspektů provádění experimentů, kritický rozbor výsledků, interpretace, formulování závěrů a důsledků pro praxi.
• Prezentace aktuálních odborných článků tematicky blízkých zaměření laboratoře.

Literatura

• Advances in intelligent tutoring systems. Edited by Roger Nkambou - Jacqueline Bourdeau - Riichiro Mizoguchi. Berlin: Springer, 2010, xxii, 508. ISBN 9783642143625. info
• WOOLF, Beverly Park. Building intelligent interactive tutors : student-centered strategies for revolutionizing e-learning. Burlington, MA: Morgan Kaufmann Publishers, 2009, xii, 467. ISBN 9780123735942. info

Výukové metody

Samostatná práce, prezentace, strukturovaná diskuze.

Metody hodnocení

Prezentace, aktivní účast.

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každý semestr.

• Statistika zápisu (podzim 2022, nejnovější)
  
• Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/podzim2022/IV127