IV127 Seminář laboratoře adaptabilní výuky

Fakulta informatiky
podzim 2024
Rozsah
0/2/0. 2 kr. (plus 1 za k). Ukončení: k.
Vyučováno kontaktně
Vyučující
doc. Mgr. Radek Pelánek, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. Mgr. Radek Pelánek, Ph.D.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Rozvrh
St 25. 9. až St 18. 12. St 8:00–9:50 A220
Předpoklady
PROGRAM(N-UIZD) || PROGRAM(D-INF) || SOUHLAS
Předmět je určen primárně studentům programu Umělá inteligence a doktorandům. Je otevřen i dalším studentů, kteří mají alespoň základní znalosti z oblasti strojového učení. Těm je souhlas se zápisem udělován na základě osobní domluvy na úvodním semináři.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
předmět má 36 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Studenti získají zkušenosti se zpracováním dat a s metodami strojového učení v kontextu výukových aplikací. Důraz je kladen na obecně platné metodické postupy a časté problémy.
Výstupy z učení
Student bude po absolvování předmětu schopen aplikovat metody analýzy dat a strojového učení v oblasti výukových systémů.
Osnova
  • Analýza dat z výukových systémů, praktická aplikace metod strojového učení, vývoj prototypů výukových her a cvičení.
  • Prezentace výsledků, diskuze metodických aspektů provádění experimentů, kritický rozbor výsledků, interpretace, formulování závěrů a důsledků pro praxi.
Literatura
  • Advances in intelligent tutoring systems. Edited by Roger Nkambou - Jacqueline Bourdeau - Riichiro Mizoguchi. Berlin: Springer, 2010, xxii, 508. ISBN 9783642143625. info
  • WOOLF, Beverly Park. Building intelligent interactive tutors : student-centered strategies for revolutionizing e-learning. Burlington, MA: Morgan Kaufmann Publishers, 2009, xii, 467. ISBN 9780123735942. info
Výukové metody
Samostatná práce, prezentace, strukturovaná diskuze.
Metody hodnocení
Prezentace, aktivní účast.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každý semestr.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2016, podzim 2016, jaro 2017, podzim 2017, jaro 2018, podzim 2018, jaro 2019, podzim 2019, jaro 2020, podzim 2020, jaro 2021, podzim 2021, jaro 2022, podzim 2022, jaro 2023, podzim 2023, jaro 2024, jaro 2025.