CORE147 Digitální data v humanitních a sociálních vědách

Fakulta informatiky
podzim 2024
Rozsah
2/0/0. 2 kr. (plus 1 za k). Ukončení: k.
Vyučováno kontaktně
Vyučující
RNDr. Zuzana Nevěřilová, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Hana Žižková, Ph.D. (přednášející)
Garance
RNDr. Zuzana Nevěřilová, Ph.D.
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Vojtěch Řehák, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Rozvrh
Čt 26. 9. až Čt 19. 12. Čt 10:00–11:50 A217
Předpoklady
TYP_STUDIA(BM) && ! FAKULTA(FI)
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Předmět si smí zapsat nejvýše 100 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 7/100, pouze zareg.: 1/100, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/100
Cíle předmětu
Cílem předmětu je uvést studující do světa sociálních a humanitních věd (social sciences and humanities, SSH) očima datového vědce. Přístupy datové vědy (data science), které v kurzu ukážeme, lze mimo SSH aplikovat i v ekonomii, pedagogice či právu. Praktickým cílem je představit všechny součásti datové vědy aplikované na SSH: sběr a organizaci dat, anotaci dat, existující datové zdroje, metody předzpracování dat, softwarové nástroje pro inspekci, analýzu a vizualizaci dat a metody vyhodnocení. Představíme také výzkumné infrastruktury a digitální archivy, které významně přispívají k demokratizaci SSH. Předmět projde důležitými tématy SSH z pohledu digitálních dat, ukáže používané metody zpracování dat, představí softwarové nástroje a umožní studujícím samostatně si úlohy vyzkoušet.
Výstupy z učení
Student bude po absolvování předmětu schopen:
- rozumět problémům, které SSH řeší: digitalizace, optické rozpoznávání znaků (OCR, ICR), zachování kulturního dědictví; data a metadata, standardizace, otevřenost, sdílení;
- rozumět metodám, které SSH používají: kvantitativní popis dat, vizualizace, softwarové nástroje pro zpracování dat, vzdálená úložiště a vzdálené služby, aplikační programová rozhraní (API) a jejich použití;
- porozumět problematice sběru, zpracování a organizace dat a metadat;
- základně pracovat s textovými daty (korpusy, word embeddings, jazykové modely);
- základně pracovat s obrazovými daty (rozpoznávání objektů, 3D snímkování) a multimodálními daty (zpracování sociálních vazeb);
- vyjmenovat několik příkladů digitálních archivů a výzkumných infrastruktur;
- umět zpracovat data z některé oblasti SSH pomocí volně dostupných softwarových nástrojů
Osnova
  • příběhy humanitních a sociálních věd
  • digitalizace - cesta z papíru do počítače
  • řekni počítači, ať řekne jinému počítači, ať udělá...
  • humanitní vědci a texty
  • datový úklid
  • počítače také vidí (ale co? a jak?)
  • Německo a Hitler je jako Rusko a ...?
  • všude je příběh
  • ukaž infografiku
  • datové potrubí
  • (digitální) humanitní vědy a projektový management
  • infrastruktury pro humanitní a sociální vědy
Literatura
    doporučená literatura
  • Julian Chambliss and Ellen Moll: Making Sense of Digital Humanities. Michigan State University. 2022. https://openbooks.lib.msu.edu/makingsensedh/
Výukové metody
přednáška s praktickými ukázkami, zdrojové kódy a návody pro domácí vyzkoušení ve studijních materiálech
Metody hodnocení
Studující si vybere některý z předpřipravených projektů, zpracuje jej a zveřejní, poskytne zpětnou vazbu jiným dvěma studujícím, kteří si zvolili stejný projekt. Hodnocení bude sestaveno z těchto tří výstupů (kvalita vlastního zpracování, kvalita zpětné vazby pro jiného studujícího).
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fi/podzim2024/CORE147