nk2032 Statistika v kinantropologii

Fakulta sportovních studií
jaro 2014
Rozsah
0/7. 2 kr. Ukončení: kz.
Vyučující
Mgr. Martin Sebera, Ph.D. (přednášející)
Garance
Mgr. Martin Sebera, Ph.D.
Katedra kineziologie – Fakulta sportovních studií
Dodavatelské pracoviště: Katedra kineziologie – Fakulta sportovních studií
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
nk2032/01: Pá 7. 3. 13:15–15:30 C15/207, Pá 21. 3. 18:00–19:30 C15/207, Pá 11. 4. 14:00–15:30 C15/207, M. Sebera
Předpoklady
! np015 Statistika v kinantropologii && !NOW( np015 Statistika v kinantropologii )&&!NOWANY( np1030 Výběrový seminář z etiky , np1031 Výběrový seminář z psychologie sportu , np1116 Environmentální filozofie )
Základní znalost ovládání PC a tabulového procesoru např. MS Excel.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
Mateřské obory/plány
předmět má 15 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Na konci tohoto kurzu bude student schopen:
* porozumět a vysvětlit základní statistické charakteristiky;
* použít testování hypotéz na vybraných případech;
* interpretovat výsledky na reálných příkladech (srovnání dvou skupin, hledání a popis závislostí, zhodnocení statistického modelu);
* použít vícerozměrnou statistiku (Analýza rozptylu, Faktorová analýza, Vícerozměrná regresní analýza)
Osnova
  • 1. Základní, výběrový a datový soubor
  • 2. Bodové a intervalové rozložení četností - histogram
  • 3. Základní statistické charakteristiky
  • 3. Testování hypotéz: t-test, F-test, Kolmogorov-Smirnov, Kruskal-Wallis
  • 4. Neparametrické statistiky - Wilcoxon, Mann-Whitney, chí-2
  • 5. Korelační koeficient - Pearsonův a Spearmanův korelační koeficient a jeho testování
  • 6. Regresní přímka
  • 7. Analýza rozptylu
  • 8. Faktorová analýza
  • 9. Vícerozměrná regrese
Literatura
  • HENDL, Jan. Kvalitativní výzkum : základní metody a aplikace. Vyd. 1. Praha: Portál, 2005, 407 s. ISBN 8073670402. info
  • ANDĚL, J. Základy matematické statistiky. Praha: MFF UK, 2005. info
  • HENDL, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat :analýza a metaanalýza dat. Vyd. 1. Praha: Portál, 2004, 583 s. ISBN 8071788201. info
  • SEBEROVÁ, Helena a Martin SEBERA. Počítačové zpracování dat II. 1. vyd. Vyškov: VVŠ PV, 1999, 134 s. ISBN 80-7231-052-6. info
  • ZVÁRA, Karel. Biostatistika. 1. vyd. Praha: Karolinum, 1998, 210 s. ISBN 8071847739. info
Výukové metody
teoretická příprava, práce ve statistickém sw na PC
Metody hodnocení
písemný test - zpracování statistického problému za použití software (Statistica), interpretace výsledků !!!
Informace učitele
http://www.fsps.muni.cz/impact/statistika-v-kinantropologii/

Přístupové jméno: visitor
Heslo: p1l0t (pé jedna el nula té)
Je nutná základní znalost ovládání operačního systému Windows. Doporučovaný software je Statistica firmy Statsoft. Je možné použít libovolný jiný software (SPSS, ...), nikoliv však Microsoft Excel.
Studijní materiál je v souladu se zákonem č. 121/2000 Sb. Autorským zákonem, ve znění pozdějších předpisů, považován za autorské dílo, ke kterému vykonává majetková práva autorská Masarykova univerzita. Upozorňujeme uživatele, že jakékoliv šíření, převzetí či další zpřístupnění jeho obsahu je bez souhlasu MU zakázáno.
Vážení studenti, tento předmět je inovován v rámci projektu OP VK Inovace a modernizace studijních oborů FSpS (IMPACT, reg. číslo CZ.1.07/2.2.00/28.0221), řešeném na Masarykově univerzitě, Fakultě sportovních studií v období leden 2012 – prosinec 2014.
Inovace předmětu spočívá v inovaci jeho sylabu a ve vytvoření e-learningové podpory výuky s využitím aktuální odborné literatury. Modernizace výuky bude spočívat rovněž ve využití nově nakoupených pomůcek a přístrojů.
Žádáme vás o poskytnutí zpětné vazby, jak k samotné inovované výuce (formou studijní ankety), tak i k předloženým studijním materiálům (kontaktní osoba Mgr. Aneta Fedrová – fedrova.aneta@gmail.com), aby mohlo dojít k jejich případné úpravě a doplnění. Budeme rádi za každou zpětnou vazbu a návrh úprav či doplnění.

V čem spočívá inovace: Inovace bude vyžadovat:
  • přípravu ukázkových příkladů
  • vytvoření výukové opory formou e-kurzu
    Výukový materiál (forma, název, rozsah): e-learningový kurz
    Kategorie e-learningu: 2
    • Další komentáře
    Studijní materiály
    Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2013, jaro 2015.