d003 Aplikovaná matematická statistika

Fakulta sportovních studií
jaro 2019
Rozsah
12 hodin/semestr. 8 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
Mgr. Martin Sebera, Ph.D. (přednášející)
Garance
Mgr. Martin Sebera, Ph.D.
Katedra kineziologie – Fakulta sportovních studií
Dodavatelské pracoviště: Katedra kineziologie – Fakulta sportovních studií
Rozvrh seminárních/paralelních skupin
d003/01: Čt 14. 3. 10:40–14:00 E34/225 - seminární místnost, Čt 21. 3. 10:40–14:00 E34/225 - seminární místnost, Čt 4. 4. 10:40–14:00 E34/225 - seminární místnost, M. Sebera
Předpoklady
Základní znalost ovládání PC a statistického procesoru např. Statistica.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Na konci tohoto kurzu bude student schopen:
* porozumět a vysvětlit základní statistické charakteristiky;
* použít testování hypotéz na vybraných případech;
* interpretovat výsledky na reálných příkladech (srovnání dvou skupin, hledání a popis závislostí, zhodnocení statistického modelu);
* použít vícerozměrnou statistiku (Analýza rozptylu, Faktorová analýza, Vícerozměrná regresní analýza)
* použít koncept časových řad
Výstupy z učení
Student bude po absolvování předmětu schopen:
- identifikovat závislé a nezávislé proměnné ve výzkumu, charakterizovat jejich vlastnosti (nominální, kategoriální, ordinální);
- porovnat parametrické a neparametrické postupy;
- popsat postup testování hypotéz;
- rozpoznat typ statistického postupu a rozhodnout o použité metodě (srovnání středních hodnot, analýza závislostí, klasifikační a regresní problém);
- interpretovat výsledky jako nejdůležitější součástí statistických výpočtů;
- aplikovat poznatky na datech ze své dizertace;
Osnova
  • 1. Základní, výběrový a datový soubor 2. Bodové a intervalové rozložení četností - histogram 3. Základní statistické charakteristiky 4. Koncept věcné vs. statistické významnosti 5. Testování hypotéz: t-test, F-test, Kolmogorov-Smirnov, Kruskal-Wallis 6. Neparametrické statistiky - Wilcoxon, Mann-Whitney, chí-2 7. Korelační koeficient - Pearsonův a Spearmanův korelační koeficient a jeho testování 8. Regresní přímka 9. Analýza rozptylu 10. Faktorová analýza 11. Vícerozměrná regrese
Literatura
  • PUNCH, Keith. Úspěšný návrh výzkumu. Translated by Jan Hendl. Vyd. 1. Praha: Portál, 2008, 230 s. ISBN 9788073674687. info
  • PUNCH, Keith. Základy kvantitativního šetření. Translated by Jan Hendl. Vydání první. Praha: Portál, 2008, 150 stran. ISBN 9788073673819. info
  • HENDL, Jan. Kvalitativní výzkum : základní metody a aplikace. Vyd. 1. Praha: Portál, 2005, 407 s. ISBN 8073670402. info
  • HENDL, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat :analýza a metaanalýza dat. Vyd. 1. Praha: Portál, 2004, 583 s. ISBN 8071788201. info
  • SEBEROVÁ, Helena a Martin SEBERA. Počítačové zpracování dat II. 1. vyd. Vyškov: VVŠ PV, 1999, 134 s. ISBN 80-7231-052-6. info
  • ZVÁRA, Karel. Biostatistika. 1. vyd. Praha: Karolinum, 1998, 210 s. ISBN 8071847739. info
  • ANDĚL, J. Základy matematické statistiky. Praha: MFF UK, 2005. info
  • ŠVAŘÍČEK, Roman a Klára ŠEĎOVÁ. Kvalitativní výzkum v pedagogických vědách: pravidla hry. Další autor:M.Sedláček,P.Novotný,K.Nedbálková,M.Miková,T.Janík,O.Kaščák,J.Zounek. vyd. 1. Praha: Portál, 2007, 384 s. Pedagogika. ISBN 978-80-7367-313-0. URL info
  • GAVORA, Peter. Úvod do pedagogického výzkumu. Translated by Vladimír Jůva - Vendula Hlavatá. Druhé, rozšířené česk. Brno: Paido, 2010, 261 stran. ISBN 9788073151850. info
  • Kvalitativní přístup a metody ve vědách o člověku IV. Edited by Michal Miovský - Ivo Čermák - Vladimír Chrz. 1. vyd. Olomouc: Univerzita Palackého v Olomouci, Filozofická fakulta, 2005, 447 s. ISBN 8024411598. info
  • SILVERMAN, David. Ako robiť kvalitatívny výskum : praktická príručka. Translated by Martin Štulrajter. Bratislava: Ikar, 2005, 327 s. ISBN 8055109044. info
  • STRAUSS, Anselm a Juliet CORBINOVÁ. Základy kvalitativního výzkumu : postupy a techniky metody zakotvené teorie. Vyd. 1. Boskovice: Albert, 1999, 196 s. ISBN 80-85834-60-X. info
  • SEBERA, Martin a Renata KLÁROVÁ. Aplikovaná matematická statistika. Online. Brno: Masarykova univerzita, 2014, s. nestránkováno, 51 s. ISBN 978-80-210-7427-9. URL info
  • ZVONAŘ, Martin, Josef PAVLÍK, Martin SEBERA, Tomáš VESPALEC a Jan ŠTOCHL. Vybrané kapitoly z antropomotoriky. první vydání. Brno: Masarykova univerzita, 2010, 86 s. první svazek. ISBN 978-80-210-5144-7. info
Výukové metody
blokový seminář
Předmět bude rozšířen o kontaktní výuky formou seminářů a o samostudium formou e-learningu. Práce ve statistickém sw Statistica nebo SPSS.
Metody hodnocení
písemný test - zpracování statistického problému za použití software (Statistica, SPSS nebo R), interpretace výsledků !!!
Informace učitele
http://www.fsps.muni.cz/impact/aplikovana-matematicka-statistika/
Přístupové jméno: visitor
Heslo: p1l0t (pé jedna el nula té)
Studijní materiál je v souladu se zákonem č. 121/2000 Sb. Autorským zákonem, ve znění pozdějších předpisů, považován za autorské dílo, ke kterému vykonává majetková práva autorská Masarykova univerzita. Upozorňujeme uživatele, že jakékoliv šíření, převzetí či další zpřístupnění jeho obsahu je bez souhlasu MU zakázáno.
Vážení studenti, tento předmět je inovován v rámci projektu OP VK Inovace a modernizace studijních oborů FSpS (IMPACT, reg. číslo CZ.1.07/2.2.00/28.0221), řešeném na Masarykově univerzitě, Fakultě sportovních studií v období leden 2012 – prosinec 2014.
Inovace předmětu spočívá v inovaci jeho sylabu a ve vytvoření e-learningové podpory výuky s využitím aktuální odborné literatury. Modernizace výuky bude spočívat rovněž ve využití nově nakoupených pomůcek a přístrojů.
Žádáme vás o poskytnutí zpětné vazby, jak k samotné inovované výuce (formou studijní ankety), tak i k předloženým studijním materiálům (kontaktní osoba Mgr. Aneta Fedrová – fedrova.aneta@gmail.com), aby mohlo dojít k jejich případné úpravě a doplnění. Budeme rádi za každou zpětnou vazbu a návrh úprav či doplnění.
V čem spočívá inovace: Inovace spočívá v restrukturalizací stávající osnovy, v rozšíření a prohloubení vědecko-výzkumné oblasti. Dále o vytvoření e-learningových materiálů pro samostudium. Vedení seminářů ve spolupráci s odborníkem z praxe a ze zahraničí.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2002, podzim 2003, podzim 2004, jaro 2005, podzim 2005, jaro 2006, podzim 2006, jaro 2007, podzim 2007, jaro 2008, podzim 2008, jaro 2009, podzim 2009, jaro 2010, podzim 2010, jaro 2011, podzim 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2020.