d003 Applied mathematical statistics

Faculty of Sports Studies
Autumn 2006
Extent and Intensity
0/0. 6 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
Teacher(s)
Mgr. Martin Sebera, Ph.D. (lecturer)
doc. PhDr. Josef Pavlík, CSc. (lecturer)
Guaranteed by
Mgr. Martin Sebera, Ph.D.
Faculty of Sports Studies
Contact Person: Mgr. Marta Drozdková
Prerequisites (in Czech)
Základní znalost ovládání PC a tabulového procesoru např. MS Excel.
Course Enrolment Limitations
The course is only offered to the students of the study fields the course is directly associated with.
fields of study / plans the course is directly associated with
Course objectives (in Czech)
Sběr dat, jejich organizace v tabulkových procesorech. Statistické programy pro PC. Import dat z tabulkových procesorů. Typy proměnných, statistické rozložení, kvantily, nulová hypotéza chyba 1. a 2. druhu,. Volba vhodné statistické metody. X2 test. F-test, t-test. Jednocestná analýza rozptylu, homogenita rozptylů, nezávislost reziduí, transformace dat. Korelační analýza, Pearsonův a parciální korelační koeficient. Regresní analýza, lineární a nelineární regrese, vícenásobná regrese. Slovní interpretace výsledků, tabelární a grafická prezentace výsledků. Kurz obsahuje exploratorní analýzu dat, neparametrickou statistiku, zabývá se testy hypotéz o srovnání dvou populací, a o shodnosti několika populací a pak testy dobré shody.
Syllabus (in Czech)
  • 1. Základní, výběrový a datový soubor 2. Bodové a intervalové rozložení četností - histogram 3. Základní statistické charakteristiky 3. Testování hypotéz: t-test, F-test, Kolmogorov-Smirnov, Kruskal-Wallis 4. Neparametrické statistiky - Wilcoxon, Mann-Whitney, chí-2 5. Korelační koeficient - Pearsonův a Spearmanův korelační koeficient a jeho testování 6. Regresní přímka
Literature
  • HENDL, Jan. Kvalitativní výzkum : základní metody a aplikace. Vyd. 1. Praha: Portál, 2005, 407 s. ISBN 8073670402. info
  • ANDĚL, J. Základy matematické statistiky. Praha: MFF UK, 2005. info
  • HENDL, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat :analýza a metaanalýza dat. Vyd. 1. Praha: Portál, 2004, 583 s. ISBN 8071788201. info
  • SEBEROVÁ, Helena and Martin SEBERA. Počítačové zpracování dat II. 1. vyd. Vyškov: VVŠ PV, 1999, 134 pp. ISBN 80-7231-052-6. info
  • ZVÁRA, Karel. Biostatistika. 1. vyd. Praha: Karolinum, 1998, 210 s. ISBN 8071847739. info
Assessment methods (in Czech)
písemný test - zpracování statistického problému za použití software (Statistica), interpretace výsledků !!!
Language of instruction
Czech
Further Comments
Study Materials
The course is also listed under the following terms Autumn 2002, Autumn 2003, Autumn 2004, Spring 2005, Autumn 2005, Spring 2006, Spring 2007, Autumn 2007, Spring 2008, Autumn 2008, Spring 2009, Autumn 2009, Spring 2010, Autumn 2010, Spring 2011, Autumn 2011, Spring 2012, Spring 2013, Spring 2014, Spring 2015, Spring 2016, Spring 2017, Spring 2018, Spring 2019, Spring 2020.
  • Enrolment Statistics (Autumn 2006, recent)
  • Permalink: https://is.muni.cz/course/fsps/autumn2006/d003