FSpS:np2019 Metodologie a statistika II - Informace o předmětu
np2019 Metodologie a statistika II
Fakulta sportovních studiípodzim 2019
- Rozsah
- 1/1/0. 2 kr. Ukončení: zk.
- Vyučující
- doc. RNDr. Jiří Zháněl, Dr. (přednášející)
Mgr. Michal Bozděch, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Bc. Kateřina Strašilová (pomocník) - Garance
- doc. RNDr. Jiří Zháněl, Dr.
Katedra kineziologie – Fakulta sportovních studií
Dodavatelské pracoviště: Katedra kineziologie – Fakulta sportovních studií - Rozvrh
- St 10:00–10:50 B11/235
- Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
np2019/02: St 25. 9. 11:00–12:40 B11/235, St 9. 10. 11:00–12:40 B11/235, St 23. 10. 11:00–12:40 B11/235, St 6. 11. 11:00–12:40 B11/235, St 20. 11. 11:00–12:40 B11/235, St 4. 12. 11:00–12:40 B11/235, M. Bozděch, J. Zháněl - Předpoklady
- znalost základních pojmů deskriptivní statistiky (míry polohy, variability, závislosti), znalost jejich aplikace při analýze výzkumných dat.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
- Mateřské obory/plány
- předmět má 18 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Na konci tohoto kurzu bude student schopen:
- orientace v základních pojmech kvantitativního výzkumu
- získání kompetencí pro vytvoření projektu kvantitativního výzkumu
- zvládnutí základních pojmů z teorie měření (měřící stupnice) a statistických metod (deskriptivní statistika, inferenční statistika) - Výstupy z učení
- Student je po absolvování vzdělávací jednotky schopen:
- definovat základní pojmy metodologie vědy, kvantitativního a kvalitativního výzkumu
- pojmenovat výzkumný problém a určit typy výzkumu
- citovat relevantní poznatky z nastudované literatury
- vysvětlit cíl výzkumu, formulovat výzkumné otázky/hypotézy
- popsat výzkumný soubor a způsob výběru
- charakterizovat strukturu vědecké práce
- využít metodologické poznatky při tvorbě výzkumného projektu
- definovat základní pojmy teorie měření, metod deskriptivní a inferenční statistiky
- analyzovat výzkumná data metodami deskriptivní statistiky
- vypočítat míry polohy, variability a závislosti
- testovat výzkumné hypotézy metodami inferenční statistiky
- formulovat závěry výzkumu
- shrnout obsah výzkumné práce v abstraktu - Osnova
- Obecná struktura vědecké práce
- Kvantitativní a kvalitativní výzkum
- Výzkumné metody, typy výzkumu
- Výzkumný problém, výzkumná otázka, cíl výzkumu
- Hypotézy. Typy proměnných
- Metody deskriptivní a inferenční statistiky
- Literatura
- ZHÁNĚL, Jiří, Vladimír HELLEBRANDT a Martin SEBERA. Metodologie výzkumné práce. Brno: Masarykova univerzita, 2014, 65 s. 1. ISBN 978-80-210-6875-9. info
- HENDL, Jan. Statistika v aplikacích. Vydání první. Praha: Portál, 2014, 455 stran. ISBN 9788026207009. info
- HENDL, Jan. Kvalitativní výzkum : základní teorie, metody a aplikace. 3. vyd. Praha: Portál, 2012, 407 s. ISBN 9788026202196. info
- HENDL, Jan. Přehled statistických metod : analýza a metaanalýza dat. 4., rozšířené vyd. Praha: Portál, 2012, 734 s. ISBN 9788026202004. info
- Research methodology for sport and exercise science : a comprehensive introduction for study and research. Edited by Herbert Haag. 2nd ed. Berlin: Logos, 2010, 449 s. ISBN 9783832524999. info
- PUNCH, Keith. Úspěšný návrh výzkumu. Translated by Jan Hendl. Vyd. 1. Praha: Portál, 2008, 230 s. ISBN 9788073674687. info
- FAJKUS, Břetislav. Filosofie a metodologie vědy : vývoj, současnost a perspektivy. Vyd. 1. Praha: Academia, 2005, 339 s. ISBN 8020013040. info
- BLAHUŠ, Petr. Statistická významnost versus vědecká průkaznost výsledků výzkumu. In Výuka statistiky v České republice I. Praha: Matfyzpres, 2002, s. 13-36, 23 s. ISBN 80-85863-98-7. info
- Elementární statistická analýza. Edited by Lubomír Cyhelský - Jana Kahounová - Richard Hindls. 2. dopl. vyd. Praha: Management Press, 2001, 318 s. ISBN 80-7261-003-1. info
- BLAHUŠ, Petr. K systémovému pojetí statistických metod v metodologii empirického výzkumu chování : vybrané kapitoly pro doktorandy. 1. vyd. Praha: Karolinum, 1996, 224 s. ISBN 8071841005. info
- Výukové metody
- přednášky, semináře, teoretická příprava, práce na projektu diplomové práce.
- Metody hodnocení
- Zápočet: účast na výuce (semináře 100%, náhrada v jiné skupině, 1 x omluvená neúčast možná), zápočtový test Přednášky: účast minimálně 2/3 (při nesplnění kontrolní zápočtový test) Zkouška: ústní část: prezentace projektu DP práce, písemná část: test (klausura, 30 otázek, k úspěšnému zvládnutí 22b)
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován každý semestr.
- Statistika zápisu (nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fsps/podzim2019/np2019