bk4210 Základy matematiky a pravděpodobnosti

Fakulta sportovních studií
podzim 2020
Rozsah
7/13/0. 6 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
Mgr. Bc. Oldřich Racek, Ph.D. (přednášející)
PhDr. Jitka Kampasová, BA (Hons), Ph.D. (cvičící)
Mgr. Lukáš Másilko (cvičící)
Mgr. Bc. Oldřich Racek, Ph.D. (cvičící)
Garance
Mgr. Bc. Oldřich Racek, Ph.D.
Katedra společenských věd a managementu sportu – Fakulta sportovních studií
Dodavatelské pracoviště: Katedra společenských věd a managementu sportu – Fakulta sportovních studií
Rozvrh
Pá 6. 11. 12:35–15:00 Virtuální místnost, Pá 4. 12. 11:20–12:55 Virtuální místnost, Pá 18. 12. 9:40–11:15 Virtuální místnost
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
bk4210/01: Pá 9. 10. 13:25–15:05 Virtuální místnost, Pá 13. 11. 14:00–16:30 Virtuální místnost, Pá 20. 11. 12:00–14:30 Virtuální místnost, Pá 4. 12. 13:30–16:00 Virtuální místnost, Pá 11. 12. 12:00–13:30 Virtuální místnost, J. Kampasová
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Cílem předmětu je připravit studenty na využívání matematických postupů, které budou dále realizovat při kvantitativní analýze v navazujících předmětech a v praxi.
Výstupy z učení
- ovládat operace a výpočty
- definovat a interpretovat základní pojmy z oblasti diferenciálního počtu funkcí jedné proměnné
- definovat a interpretovat základní pojmy z oblasti integrálního počtu funkcí jedné proměnné
- ovládat výpočty matic, determinantů a soustav lineárních rovnic
- porozumět základním pojmům teorie pravděpodobnosti
- aplikovat získané poznatky k řešení příkladů a reálných problémů
Osnova
  • 01. Výroková logika, množiny
  • 02. Zobrazení, funkce a její vlastnosti
  • 03. Limita a spojitost funkce
  • 04. Derivace
  • 05. L´hospitalovo pravidlo
  • 06. Průběh funkce
  • 07. Integrály
  • 08. Matice
  • 09. Determinanty
  • 10. Kombinatorika
  • 11. Náhodný jev. Nezávislost náhodného jevu, vlastnosti nezávislých jevů, skupinová nezávislost
  • 12. Pravděpodobnost, podmíněná pravděpodobnost
  • 13. Úplná pravděpodobnost a Bayesova věta
Literatura
  • NEUBAUER, Jiří, Marek SEDLAČÍK a Oldřich KŘÍŽ. Základy statistiky : aplikace v technických a ekonomických oborech. 1. vyd. Praha: Grada, 2012, 236 s. ISBN 9788024742731. info
  • BÍLKOVÁ, Diana, Petr BUDINSKÝ a Václav VOHÁNKA. Pravděpodobnost a statistika. Plzeň: Vydavatelství a nakladatelství Aleš Čeněk, 2009, 639 s. ISBN 9788073802240. info
  • DEMIDOVIČ, Boris Pavlovič. Sbírka úloh a cvičení z matematické analýzy. 1. vyd. Havlíčkův Brod: Fragment, 2003, 460 s. ISBN 8072005871. info
  • REKTORYS, Karel. Přehled užité matematiky. I [Rektorys, 2000]. 7. vyd. Praha: Prometheus, 2000, 720 s. ISBN 80-7196-180-91. info
  • REKTORYS, Karel. Přehled užité matematiky. II [Rektorys, 2000]. 7. vyd. Praha: Prometheus, 2000, 874 s. ISBN 80-7196-181-72. info
  • ŠIK, František. Lineární algebra zaměřená na numerickou analýzu. Vyd. 1. Brno: Masarykova univerzita v Brně, 1998, 177 s. ISBN 8021019662. info
  • NOVÁK, Vítězslav. Diferenciální počet v R. Brno: Masarykova univerzita Brno, 1997, 250 s. ISBN 80-210-1561-6. info
  • NOVÁK, Vítězslav. Diferenciální počet v R. 2. přeprac. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 1997, 231 s. ISBN 8021015616. info
  • NOVÁK, Vítězslav. Integrální počet funkcí jedné proměnné. 1. vyd. Brno: Rektorát UJEP Brno, 1980, 89 s. info
Výukové metody
Výuka je vedena formou přednášek a seminářů.
Metody hodnocení
Zkouška je písemná.
Student bude připuštěn ke zkoušce, když v průběhu semestru úspěšně zvládne dva průběžné testy s průměrným výsledkem 50 %.
Hodnocení:
A – 100 %–90 %
B – 89 %–85 %
C – 84 %–75 %
D – 74 %–70 %
E – 69 %–60 %
Jestliže se student dopustí jakéhokoliv disciplinárního přestupku, bude toto jednání považováno za nesplnění podmínek k ukončení předmětu. Vyučující uzavře zkoušku (zápočet) hodnocením v ISu známkou „F“ a děkan zahájí disciplinární řízení, jehož výsledkem může být až ukončení studia.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2019, podzim 2021.