bp4210 Základy matematiky a pravděpodobnosti

Fakulta sportovních studií
podzim 2020
Rozsah
1/2/0. 6 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
Mgr. Bc. Oldřich Racek, Ph.D. (přednášející)
PhDr. Jitka Kampasová, BA (Hons), Ph.D. (cvičící)
Mgr. Bc. Oldřich Racek, Ph.D. (cvičící)
Garance
Mgr. Bc. Oldřich Racek, Ph.D.
Katedra společenských věd a managementu sportu – Fakulta sportovních studií
Dodavatelské pracoviště: Katedra společenských věd a managementu sportu – Fakulta sportovních studií
Rozvrh
St 7. 10. 8:00–9:40 Virtuální místnost, St 21. 10. 8:00–9:40 Virtuální místnost, St 4. 11. 8:00–9:40 Virtuální místnost, St 18. 11. 8:00–9:40 Virtuální místnost, St 2. 12. 8:00–9:40 Virtuální místnost, St 16. 12. 8:00–9:40 Virtuální místnost, St 6. 1. 8:00–9:40 Virtuální místnost
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
bp4210/01: Út 9:00–10:40 Virtuální místnost, J. Kampasová
bp4210/02: Út 7:00–8:40 Virtuální místnost, J. Kampasová
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Cílem předmětu je připravit studenty na využívání matematických postupů, které budou dále realizovat při kvantitativní analýze v navazujících předmětech a v praxi.
Výstupy z učení
- ovládat operace a výpočty
- definovat a interpretovat základní pojmy z oblasti diferenciálního počtu funkcí jedné proměnné
- definovat a interpretovat základní pojmy z oblasti integrálního počtu funkcí jedné proměnné
- ovládat výpočty matic, determinantů a soustav lineárních rovnic
- porozumět základním pojmům teorie pravděpodobnosti
- aplikovat získané poznatky k řešení příkladů a reálných problémů
Osnova
  • 01. Výroková logika, množiny
  • 02. Zobrazení, funkce a její vlastnosti
  • 03. Limita a spojitost funkce
  • 04. Derivace
  • 05. L´hospitalovo pravidlo
  • 06. Průběh funkce
  • 07. Integrály
  • 08. Matice
  • 09. Determinanty
  • 10. Kombinatorika
  • 11. Náhodný jev. Nezávislost náhodného jevu, vlastnosti nezávislých jevů, skupinová nezávislost
  • 12. Pravděpodobnost, podmíněná pravděpodobnost
  • 13. Úplná pravděpodobnost a Bayesova věta
Literatura
  • NEUBAUER, Jiří, Marek SEDLAČÍK a Oldřich KŘÍŽ. Základy statistiky : aplikace v technických a ekonomických oborech. 1. vyd. Praha: Grada, 2012, 236 s. ISBN 9788024742731. info
  • BÍLKOVÁ, Diana, Petr BUDINSKÝ a Václav VOHÁNKA. Pravděpodobnost a statistika. Plzeň: Vydavatelství a nakladatelství Aleš Čeněk, 2009, 639 s. ISBN 9788073802240. info
  • DEMIDOVIČ, Boris Pavlovič. Sbírka úloh a cvičení z matematické analýzy. 1. vyd. Havlíčkův Brod: Fragment, 2003, 460 s. ISBN 8072005871. info
  • REKTORYS, Karel. Přehled užité matematiky. I [Rektorys, 2000]. 7. vyd. Praha: Prometheus, 2000, 720 s. ISBN 80-7196-180-91. info
  • REKTORYS, Karel. Přehled užité matematiky. II [Rektorys, 2000]. 7. vyd. Praha: Prometheus, 2000, 874 s. ISBN 80-7196-181-72. info
  • ŠIK, František. Lineární algebra zaměřená na numerickou analýzu. Vyd. 1. Brno: Masarykova univerzita v Brně, 1998, 177 s. ISBN 8021019662. info
  • NOVÁK, Vítězslav. Diferenciální počet v R. Brno: Masarykova univerzita Brno, 1997, 250 s. ISBN 80-210-1561-6. info
  • NOVÁK, Vítězslav. Diferenciální počet v R. 2. přeprac. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 1997, 231 s. ISBN 8021015616. info
  • NOVÁK, Vítězslav. Integrální počet funkcí jedné proměnné. 1. vyd. Brno: Rektorát UJEP Brno, 1980, 89 s. info
Výukové metody
Výuka je vedena formou přednášek a seminářů.
Metody hodnocení
Zkouška je písemná.
Student bude připuštěn ke zkoušce, když v průběhu semestru úspěšně zvládne dva průběžné testy s průměrným výsledkem 50 %.
Hodnocení:
A – 100 %–90 %
B – 89 %–85 %
C – 84 %–75 %
D – 74 %–70 %
E – 69 %–60 %
Jestliže se student dopustí jakéhokoliv disciplinárního přestupku, bude toto jednání považováno za nesplnění podmínek k ukončení předmětu. Vyučující uzavře zkoušku (zápočet) hodnocením v ISu známkou „F“ a děkan zahájí disciplinární řízení, jehož výsledkem může být až ukončení studia.
Informace učitele
Výuka bude probíhat online.
Požadavky k úspěšnému absolvování seminářů.
1) Maximálně 2 absence v semináři
2) Splnění 2 průběžných testů
Ø s průměrným výsledkem min. 50 % (např. 1. test 60 %, 2. test 40 %)
Ø učivo 1. testu: témata 1-6 dle osnovy v ISu (test bude 7. týden)
Ø učivo 2. testu: témata 10-13 dle osnovy v ISu (test bude 12. týden)
Ø testy budou zadány přes IS a odevzdány do odevzdávárny v ISu
3) Aktivní zapojení v semináři – podle vyvolání a zadání od vyučujícího, bude každý student během semináře počítat příklad v aplikaci Whiteboard a svůj postup bude komentovat pro ostatní studenty
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2019, podzim 2021, podzim 2022, podzim 2023, podzim 2024.