SANb2049 Umělá inteligence v sociálně vědním výzkumu

Fakulta sociálních studií
podzim 2024
Rozsah
1/1/0. 5 kr. Ukončení: zk.
Vyučováno kontaktně
Vyučující
Ing. Zuzana Talašová (přednášející)
Ing. Soňa Enenkelová (pomocník)
Garance
Irena Kašparová, M.A., Ph.D.
Katedra sociologie – Fakulta sociálních studií
Kontaktní osoba: Ing. Zuzana Talašová
Dodavatelské pracoviště: Katedra sociologie – Fakulta sociálních studií
Rozvrh
St 8:00–9:40 U43
Předpoklady
Studenti musí mít k dispozici vlastní osobní počítač.
Doporučuji, aby studenti měli absolvované základní metodologické kurzy, které pokrývají základy vědeckého výzkumu.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 16/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Hlavním cílem tohoto kurzu je poskytnout studentům komplexní porozumění a praktické dovednosti v aplikaci umělé inteligence (AI) v rámci sociálních věd. Kurz je navržen tak, aby studenti nejen získali teoretické znalosti o základních metodách a nástrojích AI používaných ve výzkumu, ale aby také rozvíjeli své schopnosti samostatně aplikovat tyto technologie v praxi na konkrétních výzkumných projektech.
Výstupy z učení
Student bude po absolvování předmětu schopen orientovat se v základních praktických aplikacích, které mu pomůžou ve zpracování zadaného výzkumu. Během kurzu bude student seznámen se základními metodami zpracování výzkumu za použití umělé inteligence.
Osnova
  • 1.Úvod do umělé inteligence v sociálních vědách
  • 2.Etické a metodologické aspekty používání umělé inteligence ve výzkumu
  • 3.Praktické cvičení 1 – výběr tématu
  • 4.Literární rešerše, přístup AI k datům a její aplikovatelnost
  • 5.Praktické cvičení 2 – zpracování literární rešerše k vlastnímu tématu
  • 6.Základní metody zpracování výzkumu s využitím AI (sběr, příprava dat pro analýzu)
  • 7.Čtecí týden
  • 8.Praktické cvičení 3 (dle ind. výzkumu)
  • 9.Analýza dat v R (aplikace s AI)
  • 10.Praktické cvičení 4 (dle ind. výzkumu)
  • 11.Interpretace výsledků
  • 12.Praktické cvičení 5 – vysvětlení algoritmů AI s uvedením silných a slabých stránek ve vlastním projektu
  • 13.Diskuze
Literatura
    doporučená literatura
  • SALGANIK, Matthew J. Bit by bit : social research in the digital age. Princeton: Princeton University Press, 2018, xix, 423. ISBN 9780691196107. info
Výukové metody
Během kurzu budou studenti zpracovávat vlastní výzkumné projekty dle jejich zaměření, ve kterém budou aplikovat naučené metody zpracování pomocí umělé inteligence.
Metody hodnocení
Aktivní účast na cvičeních, průběžné zpracování úkolů a prezentace výsledků výzkumné práce, výsledný projekt.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován jednou za dva roky.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fss/podzim2024/SANb2049