FSS:SOC434 Multivariační analýza dat - Informace o předmětu
SOC434 Analýza dat-multivariační statistické metody
Fakulta sociálních studiíjaro 2001
- Rozsah
- 0/2/0. 12 kr. 3 původní kredity. Ukončení: z.
- Vyučující
- prof. PhDr. Petr Mareš, CSc. (přednášející)
prof. PhDr. Ladislav Rabušic, CSc. (přednášející) - Garance
- prof. PhDr. Petr Mareš, CSc.
Katedra sociologie – Fakulta sociálních studií
Kontaktní osoba: Veronika Šenkýřová, DiS. - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 35 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/35, pouze zareg.: 0/35, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/35 - Mateřské obory/plány
- Sociologie (program FSS, M-HS)
- Sociologie (program FSS, M-SO)
- Sociologie (program FSS, N-SO)
- Cíle předmětu
- Kurs naučí studenty analyzovat data v sociologickém empirickém výzkumu kvantitativního typu (survey - statistická procedura) multivariačními procedurami. Kurs zprostředkuje zvládnutí speciálního programu (SPSSPC pod Windows) pro zpracování dat kvantitativního sociologického empirického výzkumu a osvojení si praktické dovednosti používání jednotlivých modulů tohoto programu. Předmětem výuky jsou především lineární regrese, faktorová analýza, , clusterová analýza, multidimenzionální škálování, korespondenční analýza a některé vybrané metody využívající principů strukturního modelování. Semináře jsou zaměřeny na praktická procvičení některých základních způsobů analýzy dat empirického sociologického výzkumu kvantitativního typu na PC s pomocí tohoto programu.
- Osnova
- Jednoduchá lineární regrese.
- Mnohonásobná lineární regrese.
- GLM: multivariační analýza rozptylu - dvojvýchodná analýza rozptylu.
- Klasifikační techniky: sekupování případů a proměnných - clusterová analýza.
- Redukce dat a porozumění struktuře korelační matice - faktorová analýza.
- Struktura vzdáleností (nepodobnosti) mezi objekty či případy - základy multidimenzionálního škálování.
- Procedury optimálního škálování pro kategorizovaná data - korespondenční analýza.
- Základy kauzálního modelování vztahů - path analýza.
- Metody hodnocení
- Kurs Analýza dat - multivariační statistické metody je určen pro studenty magisterského studia Fakulty sociálních studií MU. Vyžaduje znalost nezbytných základů práce v MS-DOS a v prostředí WINDOWS, zvládnutí manažeru programů a textového editoru. Navazuje na kurs Statistická analýza dat přednášený v bakalářském studiu a předpokládá znalosti základů statistické analýzy a schopnost práce s programem SPSS pod Windows. Kurs je jednosemestrový (celkem 13 lekcí). Veden je v počítačové učebně a zahrnuje praktické semináře s výkladem (samostatné řešení zadávaných úkolů). Kurs je zakončen zápočtem, podmínkou pro získání zápočtu je zisk nejméně 65% z možných bodů v závěrečném zápočtovém testu (řešení úkolů - samostatná analýza dat). Zápočet lze získat jen ve vypsaných termínech (1 řádný a 2 opravné). Za absolvování kursu lze získat celkem 12 evropských kreditů. Účast na závěrečném zápočtovém testu je podmíněna: a) Účastí na samostatných pracích k jednotlivým lekcím (nejméně 6 řešení z 10 zadaných). b) Ziskem minimálně 50% bodů v průběžném testu s praktickým řešením úloh.
- Další komentáře
- Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
- Statistika zápisu (jaro 2001, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fss/jaro2001/SOC434