PSY117 Statistická analýza dat v psychologii

Fakulta sociálních studií
jaro 2005
Rozsah
1/1/0. 3 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
doc. Mgr. Stanislav Ježek, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Helena Klimusová, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Jan Širůček, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. Mgr. Stanislav Ježek, Ph.D.
Katedra psychologie – Fakulta sociálních studií
Kontaktní osoba: Mgr. Helena Klimusová, Ph.D.
Rozvrh
Út 8:00–9:40 J31, Út 10:00–11:40 G111
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
PSY117/01: Rozvrh nebyl do ISu vložen.
PSY117/02: Rozvrh nebyl do ISu vložen.
Předpoklady
PSY112 Kvantitativní metodologie
Předpokládá se dobrá základní znalost metodologie kvantitativního výzkumu.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
Mateřské obory/plány
předmět má 7 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Studenti se postupně seznámí s metodami a základními postupy statistické analýzy, naučí se používat statistický software SPSS. Získají znalosti potřebné pro popis, analýzu a interpretaci výsledků kvantitativního výzkumu. Tyto znalosti by měli umět využít při analýze dat bakalářských a diplomových prací. Důraz je rovněž kladen na zvládnutí schopnosti číst a porozumět metodám a výsledkům statistické analýzy ve výzkumných zprávách publikovaných v odborném tisku.
Osnova
  • 1. Úvod: podstata statistiky, úloha statistiky v psychologickém výzkumu, popisná a inferenční statistika, diskrétní a spojité proměnné, úroveň měření 2. Popisná statistika: základní pojmy, četnostní tabulky, grafická zobrazení, bivariační tabulky, míry centrální tendence 3. Popisná statistika: míry rozptýlení, normální rozdělení 4. Inferenční statistika, odhady parametrů: úvod do inferenční statistiky, výběrové soubory, metody získávání reprezentativních vzorků, bodové a intervalové odhady parametrů, požadovaný rozsah výběru 5. Testování hypotéz: princip, formulace hypotéz, pětistupňový model testování hypotéz, chyby I. a II. druhu, jednovýběrové testy hypotéz o průměru a podílu 6. Testování hypotéz: dvouvýběrové testy hypotéz o průměru a podílu 7. Testování hypotéz: analýza rozptylu 8. Testování hypotéz: neparametrické pořadové testy, test Chí kvadrát 9. Vztahy mezi proměnnými: základní pojmy, vztahy mezi proměnnými na nominální a ordinální úrovni měření - míry asociace založené na Chí kvadrátu, PRE míry, Spearmanův koeficient pořadové korelace 10. Vztahy mezi proměnnými, korelační a regresní analýza: vztahy mezi proměnnými na intervalové a poměrové úrovni, grafické zobrazení, Pearsonův koeficient korelace, jednoduchá lineární regresní analýza 11. Multivariační techniky: bivariační tabulky - kontrola pro další faktor; parciální korelace, mnohonásobná lineární regrese 12. Multivariační techniky: nástin dalších technik (path analýza, faktorová analýza, shluková analýza)
Literatura
  • HEALEY, Joseph F. Statistics: A Tool for Social Research. 3. vyd. Belmont, California: Wadsworth, Inc., 1993, 555 s. ISBN 0-534-17742-5. info
  • DISMAN, Miroslav. Jak se vyrábí sociologická znalost : příručka pro uživatele. Praha: Karolinum, 1993, 374 stran. ISBN 8070668229. info
  • SWOBODA, Helmut. Moderní statistika. Edited by Ragnar Anton Kittil Frisch. Vyd. 1. Praha: Svoboda, 1977, 351 s. URL info
  • GREGOR, Miroslav, Svatomíra PŘADKOVÁ a Daniela SPĚŠNÁ. Statistika pro sociology. 2. nepřeprac. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 1993, 141 s. ISBN 8021005602. info
Metody hodnocení
Výuka se sestává z přednášek a cvičení. Pro cvičení jsou studenti rozděleni na tři skupiny, výuka probíhá v počítačové učebně. Zkouška sestává z praktické části - vyřešení zadaných příkladů a ústní části - interpretace výsledků, příp. vysvětlení statistických pojmů apod.
Informace učitele
http://www.fss.muni.cz/psych/studium.html
Konzultační hodiny v JS 2003 má vyučující každou středu od 14.30 do 15.30 na Psychologickém ústavu FF MU (A. Nováka 1, budova C, 5.poschodí). Je možno dohodnout také jiný termín konzultace, osobně nebo e-mailem.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Cvičení je děleno na tři skupiny.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2000, jaro 2001, jaro 2002, jaro 2003, jaro 2004, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020.