ZUR357 Statistická analýza dat

Fakulta sociálních studií
jaro 2017
Rozsah
0/1/0. 4 kr. Ukončení: z.
Vyučující
Mgr. Kateřina Škařupová, Ph.D. (cvičící)
Mgr. et Mgr. Marína Urbániková, Ph.D. (cvičící)
Garance
prof. PhDr. Jiří Pavelka, CSc.
Katedra mediálních studií a žurnalistiky – Fakulta sociálních studií
Kontaktní osoba: Ing. Bc. Pavlína Brabcová
Dodavatelské pracoviště: Katedra mediálních studií a žurnalistiky – Fakulta sociálních studií
Rozvrh
Po 18:45–20:15 PC54
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.

Předmět si smí zapsat nejvýše 10 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/10, pouze zareg.: 0/10
Mateřské obory/plány
předmět má 9 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
V průběhu kurzu se studenti seznámí se základy statistické analýzy dat používané v mediálním výzkumu. Studenti se naučí pracovat s datovými soubory a proměnnými (vytvoření souboru, čištění dat, operace se soubory, transformace dat uložených v jiném tvaru, vytváření nových proměnných, selekce případů apod.) a se základními analytickými procedurami (univariační analýza, základy inferenční statistiky a testování statistických hypotéz, porovnávání rozložení dat a středních hodnot těchto rozložení, t-testy, analýza rozptylu, kontingenční tabulky, korelační analýzy). Studenti se k základním výpočtům a manipulaci s daty naučí používat statistický software IBM SPSS.
Osnova
  • 1. Úvod do kurzu. Představení sylabu. Podmínky absolvování. 2. Logika kvantitativního výzkumu, povaha hromadných dat. Typy proměnných. Práce s hromadnými daty v prostředí programu. Konstrukce datové matice. Editace dat. 3. Čistění dat. Rozložení kategorizovaných dat. Rozložení spojitých dat a jejich charakteristiky. 4. Transformace a vytváření umělých proměnných a multiple response setů. 5. Průběžný test. 6. Normální rozložení, základy testování hypotéz a statistická inference. 7. Bivariační analýza. Kontingenční tabulka. Standardizovaný reziduál. 8. Měření (síly) asociace mezi dvěma proměnnými. Korelační koeficienty. 9. Velikonoční pondělí 10. Srovnání skupin na základě středních hodnot jejich kardinálních charakteristik a hypotéza o shodě dvou průměrů pro nezávislá data. Testování nulové hypotézy o shodě několika populačních průměrů. 11. Svátek práce 12. Den osvobození od fašismu 13. Závěrečný test.
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2008, podzim 2009, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, podzim 2017.