SOCn5024 Multivariační statistické techniky

Fakulta sociálních studií
jaro 2025
Rozsah
1/1/0. 12 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
prof. PhDr. Tomáš Katrňák, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. PhDr. Tomáš Katrňák, Ph.D.
Katedra sociologie – Fakulta sociálních studií
Kontaktní osoba: Ing. Soňa Enenkelová
Dodavatelské pracoviště: Katedra sociologie – Fakulta sociálních studií
Rozvrh
Út 10:00–11:40 PC54
Předpoklady
Znalost statistiky na bakalářské úrovni úrovni.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Cílem předmětu je naučit studující pokročilým techikám statistické analýzy dat.
Výstupy z učení
Absolvent tohoto kurzsu bude schopen:
- provádět složité statistické analýzy, které umožní formulovat relevantní (téměř kauzální) závěry o složitých vztazích mezi nezávisle proměnnými a jejich působení na proměnnou závislou;
- rozumět výsledkům analýz, které jsou tímto způsobem publikovány v soudobých sociologických peridodicích;
- navrhnout takový design výzkumu, jehož součástí budou tyto pokročilé metody analýzy
Osnova
  • Logika závisle a nezávisle proměnné.
  • Regresní analýza.
  • Kontingenční tabulky.
  • Logistická regrese.
  • Log-lineární analýza.
  • Explorační techniky.
Literatura
    doporučená literatura
  • SOUKUP, Petr. Pokročilá analýza dat v SPSS a AMOS. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2022, 285 s. ISBN 978-80-210-9935-7. info
  • RABUŠIC, Ladislav, Petr SOUKUP a Petr MAREŠ. Statistická analýza sociálněvědních dat (prostřednictvím SPSS). 2., přepracované vydání. Brno: Masarykova univerzita, 2019, 573 stran. ISBN 9788021092488. URL info
Výukové metody
Přednášky a cvičení v počítačové laboratoři, domácí cvičení
Metody hodnocení
Písemná zkouška: ověřuje teoretickou znalost statistických konceptů + schopnost řešit konkrétní statistické úlohy
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět nebude vyučován pokud si ho zapíše méně než 5 studujících.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2023, jaro 2024.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/fss/jaro2025/SOCn5024