HEN446 Kvantitativní výzkum v environmentalistice

Fakulta sociálních studií
podzim 2016
Rozsah
2/0/0. 8 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
Mgr. Jan Urban, Ph.D. (přednášející)
doc. Mgr. Bohuslav Binka, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. Mgr. Bohuslav Binka, Ph.D.
Katedra environmentálních studií – Fakulta sociálních studií
Kontaktní osoba: Ing. Veronika Išová
Dodavatelské pracoviště: Katedra environmentálních studií – Fakulta sociálních studií
Rozvrh
každý sudý pátek 9:45–13:00 M117
Předpoklady
! HEN447 Kvalitativní výzkum && !NOW( HEN447 Kvalitativní výzkum ) && ( ENS117 Úvod do metodologie || ( SOC106 Metodologie sociálních věd && SOC108 Statistická analýza dat ))
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Jiné omezení: Student/ka si smí zaregistrovat/zapsat a absolvovat pouze jeden z předmětů HEN446 Kvantitativní výzkum a HEN447 Kvalitativní výzkum
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Cílem kurzu je oživit a rozšířit znalosti základů kvantitativního empirického výzkumu. Kurz je navržen tak, aby si studenti během co nejkratší doby dobře osvojili znalosti těch empirických metod, které dále využijí ve své diplomové práci, a aby dokázali vyhnout základním chybám při aplikaci těchto metod. Kurz bude kombinovat přednášky, cvičení a diskuse o studentských diplomových projektech. Průběh a obsah kurzu bude přizpůsoben v závislosti na schopnostech a znalostech studentů a na tématech jejich magisterských prací.
Osnova
  • 1. Vědecké zkoumání. Politické a etické aspekty kvantitativního výzkumu. Výzkumná otázka vhodná pro kvantitativní výzkum. Cíle výzkumu (explorace, deskripce, explanace). Základní úvahy při formulaci výzkumného projektu (výzkumná otázka, cíle výzkumu, zaměřený přehled literatury, hypotézy, definice a měření proměnných, sběr dat, metody analýzy dat, časový rozvrh, rozpočet, zdůvodnění potřebnosti výzkumu, etické aspekty výzkumu).
  • 2. Výzkumný design (deskriptivní, korelační, kvazi-experimentální a experimentální studie, meta-analýza), časová dimenze (průřezové a longitudinální studie). Teorie, hypotéza, operacionální definice, indikátor, měření, proměnná. Typy proměnných. Kauzalita.
  • 3. Vizualizace dat. Deskriptivní statistiky. Statistická indukce (základní soubor, náhodný výběr, znak). Bodový odhad, interval spolehlivosti. Test významnosti, síla testu, hladina spolehlivosti. Parametrické a neparametrické postupy statistického usuzování. Hodnocení průměru v jednom výběru, porovnání průměru ve dvou výběrech, hodnocení rozptylu, neparametrické testy střední hodnoty a normality dat.
  • 4. Porovnání více průměrů ANOVA, post-hoc testy.
  • 5. Analýza kategoriálních dat (hodnocení četností, kontingenční tabulka, chí-kvadrát test dobré shody).
  • 6. Analýza závislostí pro kardinální proměnné (korelace, regrese).
  • 7. Analýza závislostí - rozšíření pro nominální a ordinální proměnné.
Literatura
    doporučená literatura
  • BABBIE, Earl R. The practice of social research. 12th ed. Belmont, CA: Wadsworth, 2010, xxiv, 530. ISBN 9780495598428. info
  • Hendl, J. (2009). Přehled statistických metod zpracování dat (Vyd. 3.). Praha: Portál.
  • Griffiths, D. (2008). Head First Statistics (1 edition.). Sebastopol, CA: O’Reilly Media.
  • Leech, N. L., Barrett, K. C., & Morgan, G. A. (2005). SPSS for intermediate statistics: use and interpretation. Routledge.
  • Hair, J. F., Tatham, R. L., Anderson, R. E., & Black, W. (1998). Multivariate Data Analysis (5th ed.). Prentice Hall.
Výukové metody
přednášky, cvičení, prezentace, analýzy z projektu, diskuze, projekty, domácí úkoly
Metody hodnocení
1) min. 60% úspěšnost ve všech průběžných testech;
2) příprava a prezentace projektu diplomové práce;
3) vypracování min. 80% úkolů během cvičení;
4) zpracování a prezentace analýzy odpovídající typově projektu diplomové práce anebo zpracování části analýzy pro diplomovou práci.
Informace učitele


Consultation: Thursdays after appointment, possible also via skype The course will take place every even week (3 hours)
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2014, podzim 2015, podzim 2017, podzim 2018, podzim 2019.