FSS:SOC660 Sociological Research - Course Information
SOC660 Sociological Research
Faculty of Social StudiesAutumn 2017
- Extent and Intensity
- 1/1/0. 10 credit(s). Type of Completion: zk (examination).
- Teacher(s)
- prof. Martin Kreidl, Ph.D. (lecturer)
- Guaranteed by
- prof. PhDr. Ladislav Rabušic, CSc.
Department of Sociology – Faculty of Social Studies
Contact Person: Ing. Soňa Enenkelová
Supplier department: Department of Sociology – Faculty of Social Studies - Timetable
- Mon 15:15–16:45 PC26
- Prerequisites
- !NOW( SOC560 Sociological Research ) && ! SOC560 Sociological Research && SOUHLAS
This is a compulsory course for all MA-level sociology students enrolled in Czech study programs. It is offered each semester, yet the content of the course may differ. Qualitative version of the course is offered in the spring, a quantitative syllabus is used in the fall. - Course Enrolment Limitations
- The course is only offered to the students of the study fields the course is directly associated with.
The capacity limit for the course is 10 student(s).
Current registration and enrolment status: enrolled: 0/10, only registered: 0/10 - fields of study / plans the course is directly associated with
- Sociology (programme FSS, N-SO)
- Course objectives (in Czech)
- Obecně: Předmětu SOC660 "Sociologický výzkum" je průvodcem tvorbou/designem a realizací sociologického výzkumu. Cílem je poučit studující o obecné struktuře sociologického výzkumu a o základních pravidlech myšlení v empirickém výzkumu a jeho ontologických a epistemologických východiscích. Rozšiřuje znalosti z bakalářského programu, co se týče logiky a základních principů i charakteristik jednotlivých etap/fází sociologického výzkumu od volby tématu a předmětu výzkumu přes výběr z možných výzkumných strategií a přes formulaci tomuto výběru relevantních výzkumných otázek a přes výběr výzkumného souboru a výzkumných jednotek až po identifikaci dat/faktů shromažďovaných pro odpovědi na výzkumné otázky a po výběr metod jejich shromažďování a analýzy. Významným cílem předmětu je také zasvětit studující do jednotlivých výzkumných (pruřezových i longitudinálních) strategií, do způsobu výběru relevantních technik analýzy empirických dat a do způsobu jak smysluplně výsledky analýzy těchto dat prezentovat. Pro PS (seminární skupina M: Kreidl) - kurz kvantitativního zaměření: kurz nabízí pokročilé seznámení s metodami pozitivistické sociologie, nejčastěji jde o kurz analýzy kvantitativních dat a/nebo problematiku uspořádání výzkumu.
- Learning outcomes (in Czech)
- Pro PS (seminární skupina M. Kreidla): student umí efektivně používat základní i pokročilé metody analýzy kvantitativních dat pro potřeby teoreticky motivovaného sociologického výzkumu. Umí identifikovat vhodnou metodu pro daný výzkumný problém/datový soubor, umí data připravit pro analýzu, umí analýzu provést, prezentovat v odborném textu (včetně případné vizualizace dat), interpretovat a komentovat. Zejména umí použít analýzu tabulek a mnohorozměrnou lineární i ne-lineární regresi. Chápe logiku modelu elaborace. Zvládá management dat a analýzu v programu STATA.
- Syllabus (in Czech)
- 1) Úvod: Statistika a sociologie; základy statistiky a statistického usuzování
- 2) Principy a účel analýzy dat, vícerozměrná analýza, model elaborace – nepravý vztah
- 3) Přímá standardizace, potlačený vztah
- 4) Zvláštní příklady tabulek
- 5) Míry asociace v tabulkách, index nepodobnosti; Test dobré shody
- 6) Rychlokurz ve STATě
- 7) Lineární korelace a regrese, metoda nejmenších čtverců
- 8) Mnohorozměrná regrese
- 9) Chybějící data – mnohonásobná imputace vs. jiné metody
- 10) Práce s plauzibilními hodnotami (v testových datech)
- 11) Robustní standardní chyby a jiné způsoby práce s hierarchicky uspořádanými daty
- 12) Logistická regrese-základní přehled
- Literature
- required literature
- TREIMAN, Donald J. Quantitative data analysis : doing social research to test ideas. Edited by Deirdre D. Johnston - Thomas J. Grites. San Francisco: Jossey-Bass, 2008, xxxii, 443. ISBN 9780470380031. info
- recommended literature
- LONG, J. Scott and Jeremy FREESE. Regression models for categorical dependent variables using Stata. 3rd ed. College Station, TX: Stata press, 2014, xxiii, 589. ISBN 9781597181112. info
- Teaching methods (in Czech)
- PS - Skupina M. Kreidla: přednášky, semináře, praktická cvičení v počítačové laboratoři, průběžné domácí úkoly
- Assessment methods (in Czech)
- PS-skupina M. Kreidla Součástí hodnocení kurzu je průběžné práce ve smyslu Studijního a zkušebního řádu MU. Tato průběžná práce se skládá z praktických týdenních analytických úkolů (zadávaných 10x). Každý průběžný úkol je hodnocen 2 body; je třeba získat celkem alespoň 12 bodů z 20 možných, aby studující postoupil ke zkoušce (odevzdání a obodování závěrečné práce-tu lze v souladu se Zkušebním řádem přepracovat). Souhrnná analytická práce je hodnocena 20 body. Závěrečnou práci odevzdávají pouze studující, kteří splnili alepoň 10 bodů z průběžných prací .
- Language of instruction
- Czech
- Further comments (probably available only in Czech)
- The course is taught annually.
Information on course enrolment limitations: Předmět si povinně zapisují studující počínaje Imatr. ročníkem 2017/18
- Enrolment Statistics (Autumn 2017, recent)
- Permalink: https://is.muni.cz/course/fss/autumn2017/SOC660