MVZb2038 Introduction to Political Analysis

Fakulta sociálních studií
podzim 2021
Rozsah
1/1/0. 6 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
Zuzana Ringlerová, Ph.D. (přednášející)
Garance
Zuzana Ringlerová, Ph.D.
Katedra mezinárodních vztahů a evropských studií – Fakulta sociálních studií
Kontaktní osoba: Olga Cídlová, DiS.
Dodavatelské pracoviště: Katedra mezinárodních vztahů a evropských studií – Fakulta sociálních studií
Rozvrh
St 10:00–11:40 P51 Posluchárna V. Čermáka
Předpoklady
! MVZ238 Introduction to Pol. Analysis && !NOW( MVZ238 Introduction to Pol. Analysis )
None.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
Mateřské obory/plány
předmět má 46 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
The course aims to achieve that students are able to do the following:
Understand basic research-design concepts such as variable, hypothesis, causality etc.
Explain how political scientists generate knowledge, including discussion of research designs.
Manage data in Stata statistical software. Quantitatively analyze data and interpret the analysis.
Výstupy z učení
By the end of this course, you should be able to do the following:
Understand basic research-design concepts such as variable, hypothesis, causality etc.
Explain how political scientists generate knowledge, including discussion of research designs.
Manage data in Stata statistical software.
Quantitatively analyze data and interpret the analysis.
Osnova
  • Course outline: 1) Introduction to the course. Seeing the world as a political scientist.
  • 2) Establishing causal relationships: How do we know that there is a causal relationship?
  • 3) Research design. What are the strategies to investigate causal relationships? Learning practical skills: Introduction to Stata
  • 4) Measurement. How do we measure concepts of interest? Developing analytical skills: Descriptive statistics.
  • 5) Learning practical skills: Transforming variables and labeling variables.
  • 6) Learning practical skills: Making comparisons.
  • 7) Midterm exam.
  • 8) Learning practical skills: Making controlled comparisons.
  • 9) Learning about the population from a sample: Statistical inference. Learning practical skills: Comparison of means.
  • 10) Reading week.
  • 11) Learning practical skills: Chi-Square for cross-tabulation and correlation.
  • 12) Linear regression.
  • 13) Learning practical skills: Linear regression.
Literatura
    povinná literatura
  • A Stata Companion to Political Analysis by James H. Pollock III (CQ Press, 2011)
  • Kellstedt, Paul M. and Guy D. Whitten. The Fundamentals of Political Science Research. 2013. Cambridge: Cambridge University Press.
Výukové metody
In this course, you will be learning new knowledge and skills in multiple ways:
You will learn theoretical concepts from lectures and from the assigned readings. You will learn data-analysis skills in seminars.
You will reinforce the practical skills by working on the homework assignments.
Metody hodnocení
Class participation 10% Homework assignments 40% Midterm exam 20% Final exam 30%
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je vyučován každý semestr.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2021, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024, jaro 2025.