SOCb1019 Statistická analýza dat II

Fakulta sociálních studií
podzim 2022
Rozsah
1/2/0. 3 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
prof. PhDr. Ladislav Rabušic, CSc. (přednášející)
Mgr. Petr Fučík, PhD. (cvičící)
Beatrice Elena Chromková Manea, M.A., Ph.D. (cvičící)
Mgr. et Mgr. Marcela Petrová Kafková, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Ing. Tomáš Doseděl, Ph.D. (cvičící)
Garance
prof. PhDr. Ladislav Rabušic, CSc.
Katedra sociologie – Fakulta sociálních studií
Kontaktní osoba: Ing. Soňa Enenkelová
Dodavatelské pracoviště: Katedra sociologie – Fakulta sociálních studií
Rozvrh
Po 14:00–15:40 P31 Posluchárna A. I. Bláhy
  • Rozvrh seminárních/paralelních skupin:
SOCb1019/1: Út 8:00–9:40 PC25, M. Petrová Kafková
SOCb1019/2: Út 12:00–13:40 PC25, B. Chromková Manea
SOCb1019/3: Út 14:00–15:40 PC25, T. Doseděl
SOCb1019/4: Čt 10:00–11:40 PC25, P. Fučík
Předpoklady
! SOC108 Statistická analýza dat &&( SOCb1006 Metodologie sociálních věd || SOC106 Metodologie sociálních věd )
Tento předmět je možné zapisovat až po absolvování předmětu SOCb1018 a SOCb1006
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
Mateřské obory/plány
předmět má 10 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Předmět je určen především pro studenty/studentky BAKALÁŘSKÉHO studia sociologie na FSS. Je rozložen do dvou semestrů a do dvou kursů: zahajujeme kurse SOCb1018 v jarním semestru a pokračujeme kursem SOCb1019 v semestru podzimním.Celkově je cílem předmětu uvést studující do problematiky statistické analýzy dat z výběrových šetření. Obecně je zaměřen na seznámení se s logikou a základními principy i charakteristikami statistické analýzy a provádět výpočty za pomoci speciálního programu pro statistické zpracování hromadných dat (SPSS - Statistical Packet for Social Sciences). V kursu se studenti seznámí především se způsoby práce se statistickými soubory a proměnnými: vytvoření souboru, navádění a čištění dat, operace se soubory, transformace dat uložených v jiném tvaru, vytváření nových proměnných, výběr případů a se způsoby základní analýzy dat, jmenovitě s: (1) Rozložením kategorizovaných i spojitých dat a s charakteristikami tohoto rozložení - univariační analýza; (2) Porovnáváním rozložení dat a středních hodnot těchto rozložení: t-test, analýza variancí; (3) Základy inferenční statistiky a testování statistických hypotéz; (4) Hledáním vztahů mezi proměnnými a posouzením síly těchto vztahů - bivariační analýza pomocí kontingenčních tabulek, korelační analýzy; (5) Hledáním lineárních vztahů mezi spojitými proměnnými: lineární regrese a scatterplot; (6) Redukcí dat pomocí faktorové analýzy jako pokus identifikovat faktory vysvětlující vyšší korelace mezi určitými proměnnými (základy multivariační analýzy). Studující po úspěšném absolvování předmětu by měli být schopni rozumět základním statistickým pojmům, znát základní metody statistické analýzy, analyzovat data z výběrových šetření a řešit tak na základě dat věcně formulované výzkumné otázky.
Výstupy z učení
Studenti se seznámí s logikou a základními principy i charakteristikami statistické analýzy a budou schopni provádět výpočty za pomoci speciálního programu pro statistické zpracování hromadných dat.
Osnova
  • Hlavní témata kurzu SOCb1019: a) Statistická inference a problematika statistické signifikance b) Jednoduchá lineární regrese c) Vícenásobná lineární regrese d) Binární logisticxká regrese e) Multinomiální logistická regrese f) Faktorová analýza c) Seskupovací analýza
Literatura
    povinná literatura
  • RABUŠIC, Ladislav, Petr SOUKUP a Petr MAREŠ. Statistická analýza sociálněvědních dat (prostřednictvím SPSS). 2. přepracované vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2019, 573 s. ISBN 978-80-210-9247-1. URL info
Výukové metody
Přednáška (pro všechny) a cvičení na PC v seminárních skupinách (výpočty pomocí programů SPSS). Průběžné domácí řešení zadaných výpočtů (na každý týden semestru jedno zadání.)
Metody hodnocení
Průběžné domácí řešení zadaných (na každý týden semestru) výpočtů. Zkouška: písemná sestávající ze dvou částí: 1. zkouška ze znalosti základních statistických pojmů; 2. výpočet příkladů na PC za pomoci programu SPSS.
Navazující předměty
Informace učitele
Uvedená literatura je doplněna v podrobném sylabu, který je umístěn ve studijních materiálů IS.
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2023, podzim 2024.