BVMV041c Metodologie vědeckého výzkumu - cvičení

Lékařská fakulta
jaro 2025
Rozsah
0/2/0. 30. 1 kr. Ukončení: z.
Vyučováno kontaktně
Vyučující
Mgr. Anna Bartošková, Ph.D. (cvičící)
doc. Ing. Martin Krsek, CSc., MSc (přednášející)
Mgr. Aleš Peřina, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Eliška Hrežová (cvičící)
Mgr. Kamila Jančeková, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Zlata Kapounová, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Martin Krobot (cvičící)
MVDr. Halina Matějová (cvičící)
Mgr. Lukáš Plch (cvičící)
Mgr. Bc. Tomáš Pruša (cvičící)
Mgr. Eliška Šebestová, DiS. (cvičící)
Garance
doc. Ing. Martin Krsek, CSc., MSc
Ústav veřejného zdraví – Teoretická pracoviště – Lékařská fakulta
Kontaktní osoba: MVDr. Halina Matějová
Dodavatelské pracoviště: Ústav veřejného zdraví – Teoretická pracoviště – Lékařská fakulta
Předpoklady
BVVT021c Zdravotnická informatika && BVVP0321c Výž. v ochr. a p. veř. zdr.I-c && BVLV0321c Léč. výživa I - cv.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Cílem předmětu je zvládnout základní terminologii z oblasti výzkumu, pochopit význam základních fází výzkumného procesu, vymezit a formulovat výzkumný problém, formulovat hypotézy a cíle a navrhnout výzkumný plán. Studentům poskytne vědomosti potřebné ke sběru, analýze a prezentaci údajů, informací a pro ověřování hypotéz ve výzkumné činnosti. Studentům by mělo být usnadněno pochopení poznatků uvedených v odborné literatuře, využití dostupných statistických informací a zhodnocení výsledků vlastního statistického šetření.
Výstupy z učení
Student po absolvování předmětu bude schopen:
- orientovat se v odborné literatuře včetně vyhledávání a kritického hodnocení a naplánovat si závěrečnou práci.
Osnova
  • Informace. Práce s literaturou – databáze(Medline, Science Direct aj.). Jak správně citovat. Základní statistické pojmy (základní soubor, výběr, pravděpodobnost). Základní epidemiologické charakteristiky(osoba, místo, čas). Příprava a provedení epidemiologické studie. Zpracování a prezentace epidemiologických dat. Škálování, zápis na PC, prezentace statistických dat. Výběr a charakteristika souborů pro studii. Tvorba souborů pro epidemiologické studie – náhodný výběr, rozsah souboru. Techniky náhodného výběru. Popis dat (třídění, grafy, ukazatelé).Znak nominální, ordinální a metrický. Typy epidemiologických studií. Deskriptivní, analytické a intervenční studie. Typy ukazatelů/znaků v epidemiologických studiích. Sběr dat. Základní principy tvorby dotazníků. Typy otázek.
Literatura
    doporučená literatura
  • Manual of dietetic practice. Edited by Joan Gandy. 5th ed. Chichester: Wiley-Blackwell, 2014. xiv, 998. ISBN 9780470656228
  • ASPDEN, William. Practical skills in food science, nutrition and dietetics. Harlow, Essex: Pearson Education Limited, 2011, xv, 515. ISBN 9781408223093. info
    neurčeno
  • ŠMERHOVSKÝ, Zdeněk, Dana GÖPFERTOVÁ a Jitka FEBEROVÁ. Medicína založená na důkazech z pohledu klinické epidemiologie. 1. vydání. Praha: Karolinum, 2007, 245 stran. ISBN 9788024613147. info
  • ŠEJDA, Jan, Zdeněk ŠMERHOVSKÝ a Dana GÖPFERTOVÁ. Výkladový slovník epidemiologické terminologie. Vyd. 1. Praha: Grada Publishing, 2005, 120 s. ISBN 8024710684. info
  • GREENHALGH, Trisha. Jak pracovat s vědeckou publikací :základy medicíny založené na důkazu. 1. vyd. Praha: Grada, 2003, 208 s. ISBN 80-247-0310-6. info
  • GÖPFERTOVÁ, Dana. Epidemiologie : průvodce epidemiologickou metodou. 1. vyd. Praha: Triton, 1999, 254 s. ISBN 8072540378. info
  • ŠESTÁK, Zdeněk. Jak psát a přednášet o vědě. Illustrated by Hana Kymrová. Vyd. 1. Praha: Academia, 1999, 204 s. ISBN 8020007555. info
  • KOMENDA, Stanislav. Úvod do metodologie zdravotnického výzkumu. 2. zm. vyd. Olomouc: Vydavatelství Univerzity Palackého, 1996, 114 s. ISBN 8070676671. info
Výukové metody
vyhledávání literárních zdrojů, příprava dotazníku, zpracování kazuistiky, prezentace článku
Metody hodnocení
zápočet při splnění výše uvedených úkolů + 100% prezence, absence na základě doložení potvrzení od lékaře
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024.