MFST081 Statistika

Lékařská fakulta
jaro 2003
Rozsah
1/1. 1 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
prof. RNDr. Anna Gerylovová, CSc. (přednášející)
Garance
prof. MUDr. Jan Holčík, DrSc.
Ústav sociálního lékařství a veřejného zdravotnictví – Teoretická pracoviště – Lékařská fakulta
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 14 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/14, pouze zareg.: 0/14, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/14
Mateřské obory/plány
  • Zdravotní vědy (program LF, N-SZ, směr Fyzioterapie a léčebná rehabilitace)
Cíle předmětu
Cílem výuky předmětu Statistika je poskytnout studentům vědomosti potřebné ke sběru, analýze a prezentaci údajů a pro ověřování hypotéz. Smyslem je poukázat na přednosti, ale i dílčí omezení statistiky, což jim umožní pochopit a plně využít poznatky uvedené v odborné literatuře.
Osnova
  • Statistika - přednášky: Metody náhodného výběru. Pravidla pro počítání s pravděpodobnostmi, Bayesova formule.
  • Frekvenční a distribuční funkce normálního a binomického rozdělení, práce s tabulkami. Význam statistiky v medicínském výzkumu a zdravotnické praxi.
  • Základní statistické pojmy (základní soubor, výběr, pravděpodobnost).
  • Teoretická rozdělení (normální, binomické).
  • Etapy statistického šetření.
  • Popis dat (třídění, grafy, ukazatelé).
  • Variabilita v medicíně.
  • Statistická indukce, podmínky.
  • Teorie odhadů.
  • Testování statistických hypotéz.
  • Hodnocení závislosti kvantitativních veličin.
  • Hodnocení závislosti kvalitativních veličin.
  • Neparametrické testy pro srovnání úrovně.
  • Neparametrické testy pro hodnocení závislosti.
  • Ukazatelé rizika, hodnocení, interpretace.
  • Možnosti vysvětlení pozorované asociace.
  • Statistika - cvičení
  • Plán konkrétního výběrového šetření.
  • Výpočet a interpretace středních hodnot.
  • Výpočet a interpretace ukazatelů variability.
  • Kritéria pro volbu výstižných ukazatelů polohy a variability.
  • Odhad parametrů normálního rozdělení.
  • Odhad pravděpodobnosti (parametru binomického rozdělení).
  • Srovnání průměrů a pravděbodobností (u-test, t-test).
  • Pearsonův korelační koeficient, regresní přímka.
  • Pořadový (Spearmanův) korelační koeficient.
  • Chi-kvadrát test pro hodnocení asociace a homogenity.
  • Znaménkový test, Wilcoxonův test pro srovnání úrovně dvou souborů.
  • Výpočet rizika v prospektivních a retrospektivních studiích.
Literatura
  • GERYLOVOVÁ, Anna a Jan HOLČÍK. Úvod do statistiky. Text pro semináře. 2. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2000, 31 s. ISBN 80-210-2301-5. info
  • GERYLOVOVÁ, Anna a Jan HOLČÍK. Statistical methodology in medical research. Vyd. 1. V Brně: Lékařská fakulta Univerzity J.E. Purkyně, 1990, 262 s. ISBN 80-210-0271-9. info
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2000, jaro 2001, jaro 2002, jaro 2004, jaro 2005, jaro 2006, jaro 2007, jaro 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012.