BVST041c Statistika - cvičení

Lékařská fakulta
jaro 2022
Rozsah
0/1/0. 15. 1 kr. Ukončení: z.
Vyučující
RNDr. Lucie Burešová (cvičící)
prof. MUDr. Bc. Zuzana Derflerová Brázdová, DrSc. (cvičící)
Ing. Veronika Išová (pomocník)
MVDr. Halina Matějová (pomocník)
Garance
prof. MUDr. Bc. Zuzana Derflerová Brázdová, DrSc.
Ústav veřejného zdraví – Teoretická pracoviště – Lékařská fakulta
Dodavatelské pracoviště: Ústav veřejného zdraví – Teoretická pracoviště – Lékařská fakulta
Rozvrh
Út 15. 2. 12:30–14:10 A21/111, 12:30–14:10 C15/332, Út 22. 2. 12:30–14:10 C15/332, 12:30–14:10 A21/111, Út 1. 3. 12:30–14:10 A21/111, 12:30–14:10 C15/332, Út 8. 3. 12:30–14:10 A21/111, 12:30–14:10 C15/332, Út 15. 3. 12:30–14:10 C15/332, 12:30–14:10 A21/111, Út 22. 3. 12:30–14:10 A21/111, 12:30–14:10 C15/332, Út 29. 3. 12:30–14:10 C15/332, 12:30–14:10 A21/111, Út 5. 4. 12:30–14:10 C15/332, 12:30–14:10 A21/111, Út 12. 4. 12:30–14:10 A21/111, 12:30–14:10 C15/332, Út 19. 4. 12:30–14:10 A21/111, 12:30–14:10 C15/332, Út 26. 4. 12:30–14:10 A21/111, 12:30–14:10 C15/332, Út 3. 5. 12:30–14:10 C15/332, 12:30–14:10 A21/111, Út 10. 5. 12:30–14:10 A21/111, 12:30–14:10 C15/332, ...
Předpoklady
BVVP0321c Výž. v ochr. a p. veř. zdr.I-c
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Cílem předmětu je poskytnout studentům vědomosti potřebné ke sběru, analýze a prezentaci údajů a pro ověřování hypotéz. Smyslem je poukázat na přednosti, ale i dílčí omezení statistiky. Studentům by mělo být usnadněno pochopení poznatků uvedených v odborné literatuře, využití dostupných statistických informací a zhodnocení výsledků vlastního statistického šetření.
Výstupy z učení
Získané poznatky bude student schopen:
- použít při porovnávání léčebných a diagnostických postupů, ze kterých se má zvolit nejvhodnější postup,
- použít při odhadu zdravotních potřeb populační skupiny,
- použít při sledování a vysvětlení rozdílů ve zdravotním stavu různých skupin osob apod.
Osnova
  • Metody náhodného výběru. Pravidla pro počítání s pravděpodobnostmi, Bayesova formule. Frekvenční a distribuční funkce normálního a binomického rozdělení, práce s tabulkami. Plán konkrétního výběrového šetření. Výpočet a interpretace středních hodnot. Výpočet a interpretace ukazatelů variability. Kritéria pro volbu výstižných ukazatelů polohy a variability. Odhad parametrů normálního rozdělení. Odhad pravděpodobnosti. Srovnání průměru a pravděpodobností (u-test, t-test). Pearsonův korelační koeficient, regresní přímka. Pořadový korelační koeficient. Chi-kvadrát test pro hodnocení asociace a homogenity. Znaménkový test, Wilcoxonův test pro srovnání úrovně dvou souborů. Výpočet rizika v prospektivních a retrospektivních studiích.
Literatura
  • ZVÁROVÁ, Jana. Základy statistiky pro biomedicínské obory. 3. vydání. Praha: Karolinum, 2016, 219 stran. ISBN 9788024634166. info
  • PROCHÁZKA, Bohumír. Biostatistika pro lékaře : principy základních metod a jejich interpretace s využitím statického systému R. Vydání první. V Praze: Univerzita Karlova v Praze, nakladatelství Karolinum, 2015, 345 stran. ISBN 9788024627823. info
  • PROCHÁZKA, Bohumír. Stručná biostatistika pro lékaře. 1. vydání. Praha: Karolinum, 2015, 125 stran. ISBN 9788024627830. info
  • PAVLÍK, Tomáš a Ladislav DUŠEK. Biostatistika. 1. vyd. Brno: Akademické nakladatelství CERM, s.r.o Brno, 2012, 131 s. ISBN 978-80-7204-782-6. info
  • ASPDEN, William. Practical skills in food science, nutrition and dietetics. Harlow, Essex: Pearson Education Limited, 2011, xv, 515. ISBN 9781408223093. info
  • GERYLOVOVÁ, Anna a Jan HOLČÍK. Úvod do statistiky. Text pro semináře. 2. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2000, 31 s. ISBN 80-210-2301-5. info
  • GERYLOVOVÁ, Anna a Jan HOLČÍK. Základy statistiky. 1. vyd. Brno: Vydavatelství Masarykovy univerzity, 1995, 29 s. ISBN 8021011718. info
Výukové metody
cvičení
Metody hodnocení
zápočet
Navazující předměty
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2008, jaro 2009, jaro 2010, jaro 2011, jaro 2012, jaro 2013, jaro 2014, jaro 2015, jaro 2016, jaro 2017, jaro 2018, jaro 2019, jaro 2020, jaro 2021, jaro 2023, jaro 2024, jaro 2025.