LF:MFST081p Statistika-před. - Informace o předmětu
MFST081p Statistika - přednáška
Lékařská fakultajaro 2022
- Rozsah
- 1/0/0. 15. 2 kr. Ukončení: zk.
- Vyučující
- RNDr. Danka Haruštiaková, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (přednášející) - Garance
- prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
Institut biostatistiky a analýz – Jiná pracoviště pro vzdělávací a vědecko-výzkumnou činnost – Lékařská fakulta
Kontaktní osoba: Mgr. Leona Dunklerová
Dodavatelské pracoviště: Institut biostatistiky a analýz – Jiná pracoviště pro vzdělávací a vědecko-výzkumnou činnost – Lékařská fakulta - Rozvrh
- Čt 17. 2. 15:00–16:40 D29/347-RCX2, Čt 24. 2. 15:00–16:40 D29/347-RCX2, Čt 3. 3. 15:00–16:40 D29/347-RCX2, Čt 10. 3. 15:00–16:40 D29/347-RCX2, Čt 17. 3. 15:00–16:40 D29/347-RCX2, Čt 24. 3. 15:00–16:40 D29/347-RCX2, Čt 31. 3. 15:00–16:40 D29/347-RCX2, Čt 7. 4. 15:00–16:40 D29/347-RCX2, Čt 14. 4. 15:00–16:40 D29/347-RCX2, Čt 21. 4. 15:00–16:40 D29/347-RCX2, Čt 28. 4. 15:00–16:40 D29/347-RCX2, Čt 5. 5. 15:00–16:40 D29/347-RCX2, Čt 12. 5. 15:00–16:40 D29/347-RCX2, Čt 19. 5. 15:00–16:40 D29/347-RCX2, Čt 26. 5. 15:00–16:40 viz studijní materiály/see study materials
- Předpoklady
- žádné - základní kurz
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
- Mateřské obory/plány
- Fyzioterapie (program LF, N-SZ) (2)
- Cíle předmětu
- Cílem kurzu je seznámit studenty s principy statistického zpracování dat v oblasti biologických a klinických dat od přípravy experimentu, přes sběr dat a jejich vizualizaci až po popisnou statistiku a metodiku testování statistických hypotéz.
- Výstupy z učení
- V závěru kurzu jsou studenti schopni:
- definovat strukturu datového souboru pro statistickou analýzu;
- vizualizovat vstupní data pro analýzu a tyto vizualizace interpretovat;
- identifikovat vhodné metody popisné analýzy dat;
- fomulovat hypotézy statistické analýzy dat;
- vybrat korektní statistické testy pro potvrzení/vyvrácení položených hypotéz;
- interpretovat výsledky statistického hodnocení dat (jak vlastní, tak v odborné literatuře);
- posoudit vhodnost aplikace různých statistických metod na různé typy dat. - Osnova
- 1. Práce s daty – zásady správného ukládání dat a jejich kontroly. MS Office Excel – vhodný nástroj pro manipulaci s daty.
- 2. Úvod do statistiky. Typy dat v medicíně a biologii; nominální, ordinální, spojitá proměnná. Vizualizace kvantitativních a kvalitativních (kategoriálních) proměnných.
- 3. Popisná statistika. Průměr, medián, kvantily, rozptyl. Frekvenční tabulka.
- 4. Rozložení spojitých proměnných. Normální rozložení, log-normální rozložení.
- 5. Základní principy testování hypotéz. Definice nulové a alternativní hypotézy. Hladina významnosti. Chyba I. a II. druhu.
- 6. Ověření normality rozložení. Grafické ověření normality (histogram, normálně-pravděpodobnostný graf). Shapiro-Wilkův test k ověření normality rozložení.
- 7. Parametrické testy: t-testy. Jednovýběrový t-test, dvouvýběrový t-test, párový t-test.
- 8. Analýza rozptylu ANOVA.
- 9. Neparametrické testy: jednovýběrový Wilcoxnův test, Mannův-Whitneyův U test, párový Wilcoxnův test, Kruskalův-Wallisův test.
- 10. Definice kontingenční tabulky a její analýza: Pearsonův chí-kvadrát test, Fisherův přesný test, McNemarův test.
- 11. Korelace. Pearsonův korelační koeficient, Spearmanův korelační koeficient.
- 12. Úvod do regresní analýzy. Lineární regrese.
- Literatura
- Výukové metody
- Teoretické přednášky doplněné komentovanými příklady, studenti jsou podporováni v kladení otázek týkajících se probírané látky.
- Metody hodnocení
- Předmět je uzavřen písemnou zkouškou testující uchopení principů a správnou aplikaci metod. Zkouška pokrývá celý rozsah kurzu od popisné statistiky, předpokladů statistického testovní až po aplikaci konkrétních testů na konkrétních příkladech.
- Další komentáře
- Studijní materiály
- Statistika zápisu (jaro 2022, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/med/jaro2022/MFST081p