BMOE061 Plánování a optimalizace experimentů

Lékařská fakulta
podzim 2009
Rozsah
1/2. 2 kr. (plus 1 za zk). Ukončení: zk.
Vyučující
prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (přednášející)
RNDr. Jan Mužík, Ph.D. (pomocník)
RNDr. Eva Gelnarová (pomocník)
Garance
prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
Institut biostatistiky a analýz – Jiná pracoviště pro vzdělávací a vědecko-výzkumnou činnost – Lékařská fakulta
Kontaktní osoba: prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
Předpoklady
Pedpokladem je pehled o základních statistických metodách, základní užití MS Excel. Kurz je nabízen studentm a všem lenm akademické obce Sekce biologie na Pírodovdecké fakult MU a postgraduálním studentm a zamstnancm Lékaské fakulty MU. Pihlášky ádných student Lékaské fakulty jsou možné pokud jejich poet nepesáhne kapacitu kurzu.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Cíle předmětu
Prakticky orientovaný kurz zamený na základy optimalizace experiment a vzorkovacích plán v biologických vdách, v biomedicínských aplikacích a v klinickém výzkumu vetn klinického hodnocení léiv. Strategie pro provádní experiment typu dávka-odpov, design toxikologických a ekotoxikologických experiment. Vzorkovací strategie pro hodnocení asových ad a trend. Optimalizace velikosti vzorku pro popisné a komparativní studie. Velikost vzorku a experimentální design rzných klinických studií.
Osnova
  • ypy dat a jejich zapojení v popisných nebo komparativních studiích, optimalizace velikosti vzorku - základní pravidla. Vzorkovací plány pro rzné experimentální situace, vzorkování asových ad. Náhodný výbr, stratifikovaný výbr, dvojité vzorkování. Otázka cíl, pesnosti a ekonomiky procesu. Velikost vzorku pro odhady sumárních statistik. Velikost vzorku pro srovnání dvou výbr, neparametrické a parametrické metody. Velikost vzorku pro složitjší experimentální uspoádání, úloha analýzy rozptylu pi plánování experiment. Vzorkovací strategie a velikost vzorku pro korelaní analýzy. Vzorkovací strategie a velikost vzorku pro analýzu pežití. Design experimentu pro jednoduché kalibraní i složitjší regresní modely, polynomiální regrese. Strategie pro experimenty typu "dávka-odpov". Úloha optimalizace uspoádání v klinickém hodnocení rzných fází, nebezpeí zkreslení pi chybném nastavení. Úskalí optimalizace investigativních studií v biologii a medicín, nadhodnocené a podhodnocené vzorky, nebezpeí pseudoreplikací. Vzorkovací strategie a velikost vzorku pro vícerozmrné analýzy. Proces optimalizace experimentálního uspoádání oima praktika Vzorkovací plány. Optimalizace uspoádání, typ experimentu. Umní položit správnou otázku.
Literatura
  • McFaden, Eleanor. Managenent of data in clinical trials. 1st ed. New York: John Willey & Sons, 1998. xi, 210s, ISBN 0-471-30316-X
  • Pocock, Stuart J. Clinical trials: a practical approach. New York: John Willey & Sons, 1983., 266s., ISBN 0-471-90155-5
Metody hodnocení
Předmět je uzavřen písemným zápočtem testující uchopení principů, správnou aplikaci a základní výpočetní dovednosti studentů.
Informace učitele
http://www.cba.muni.cz/vyuka/
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá blokově.
Poznámka k četnosti výuky: odpolední nebo dopolední bloky po max. 15 posl.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2002, jaro 2003, podzim 2003, jaro 2004, podzim 2004, jaro 2005, podzim 2005, jaro 2006, podzim 2006, jaro 2007, podzim 2007, jaro 2008, podzim 2008, jaro 2009, jaro 2010, podzim 2010, jaro 2011, podzim 2011, jaro 2012, podzim 2012, jaro 2013.