PdF:CH2BP_6W4S Základy chemometrie - Informace o předmětu
CH2BP_6W4S Základy chemometrie
Pedagogická fakultajaro 2016
- Rozsah
- 0/2/0. 2 kr. Ukončení: z.
- Vyučující
- doc. RNDr. Luděk Jančář, CSc. (cvičící)
- Garance
- doc. RNDr. Petr Sládek, CSc.
Katedra fyziky, chemie a odborného vzdělávání – Pedagogická fakulta
Kontaktní osoba: Jana Jachymiáková
Dodavatelské pracoviště: Katedra fyziky, chemie a odborného vzdělávání – Pedagogická fakulta - Předpoklady
- Znalost vysokoškolské matematiky a analytické chemie.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Pedagogické asistentství chemie pro základní školy (program PdF, B-SPE)
- Cíle předmětu
- Hlavní cíle kurzu jsou:
seznámení se se základy moderních chemometrických metod chemické analýzy a zpracování chemických dat. - Osnova
- 1. Chemometrie a její rozdělení.
- 1.1. Definice a význam chemometrie, členění chemometrických metod.
- 1.2. Aplikace chemometrie v chemických disciplínách.
- 1.3. Chyby měření a statistické zpracování dat a výsledků měření.
- 2. Klasické metody multivariatní kalibrace.
- 2.1. Lineární a polynomická regrese.
- 2.2. Přesně určené a přeurčené systémy.
- 2.3. Finitní a iterační metody.
- 2.4. Modifikace metod v případě nelinearit.
- 2.5. Využití klasických multivariatních metod v chemii.
- 3. Statistické plány a jejich využití při analýze.
- 3.1. Úplný a částečný faktorový plán, centrální složený plán.
- 3.2. Box-Hunterův a Box-Behnkenův plán.
- 4. Moderní metody multivariatní kalibrace.
- 4.1. Vícenásobná lineární regrese (MLR).
- 4.2. Regrese hlavních komponent (PCR).
- 4.3. Partial Least Squares (PLS).
- 4.4. Nelineární regrese (NR).
- 4.5. Kalman filter (KF).
- 4.6. Aplikace moderních metod multivariatní kalibrace v chemii.
- 5. Klasifikační metody.
- 5.1. Rozdělení a základní principy klasifikačních metod.
- 6. Faktorová analýza.
- 6.1. Metoda hlavních komponent (PCA).
- 6.2. Obecná metoda faktorové analýzy (FA).
- 6.3. Aplikace faktorové analýzy v chemii.
- 7. Metody rozpoznávání vzoru (Pattern recognition - PR).
- 7.1. Supervised a unsupervised learning.
- 7.2. Třídění.
- 7.3. SIMCA.
- 7.4. Využití metod rozpoznávání vzoru v chemii.
- 8. Shluková analýza (Cluster analysis - CA).
- 8.1. Hierarchické a nehierarchické shlukovací metody.
- 8.2. Aglomerativní a divizivní shlukování.
- 8.3. Metriky a dendrogramy.
- 8.4. Využití metod shlukové analýzy v chemii.
- 9. Neuronové sítě a jejich využití v chemii.
- 10. Simplexová metoda, metoda Monte-Carlo a jejich využití v chemii.
- Literatura
- Výukové metody
- seminář, teoretická příprava, skupinová diskuse
- Metody hodnocení
- zápočet;
písemný test - splnění 60 % - Další komentáře
- Předmět je dovoleno ukončit i mimo zkouškové období.
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
- Statistika zápisu (jaro 2016, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/ped/jaro2016/CH2BP_6W4S