K1AD1_13 Seminář z analýzy dat

Farmaceutická fakulta
jaro 2025
Rozsah
0/2/0. 3 kr. Ukončení: k.
Vyučováno kontaktně
Vyučující
Mgr. Sylvie Pavloková, Ph.D. (cvičící)
Garance
Mgr. Sylvie Pavloková, Ph.D.
Ústav farmaceutické technologie – Ústavy – Farmaceutická fakulta
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Předmět je věnován úvodu do práce v prostředí MS Excel a základním metodám analýzy dat se zaměřením na správnou interpretaci. Ve výuce je kladen důraz na aktivitu studentů, kreativitu zpracování dat individuálním přístupem a skupinovou diskuzi. Záměrem kurzu je rovněž posilnění kompetencí týkající se obecně logického uvažování a dále správného a zároveň atraktivního předkládání získaných poznatků.
Výstupy z učení
Student bude po absolvování předmětu schopen:
orientovat se v základní nabídce funkcí MS Excel
zpracovat experimentální data pomocí vhodných organizačních, výpočetních a vizualizačních metod
prezentovat, interpretovat a obhájit výstupy analýzy dat
Osnova
  • Zápis veličin a jednotek, výpočet a zápis výsledku, zaokrouhlování, základy typografie
  • Úvod do tabulkového editoru MS Excel
  • Sběr a organizace dat.
  • Řazení a filtrování dat, podmíněné formátování.
  • Základní popisná statistika.
  • Základní typy vizualizace dat.
  • Základní funkce.
  • Kontingenční tabulky.
  • Formátování grafických výstupů.
  • Lineární regrese a kalibrace.
  • Analýza reálných dat: výběr vhodných metod prezentace dat, interpretace.
  • Zpracování a prezentace vlastních dat.
Literatura
    doporučená literatura
  • PAVLÍK, Tomáš a Ladislav DUŠEK. Biostatistika. 1. vyd. Brno: Akademické nakladatelství CERM, s.r.o Brno, 2012, 131 s. ISBN 978-80-7204-782-6. info
  • MELOUN, Milan a Jiří MILITKÝ. Kompendium statistického zpracování dat. Vyd. 3., V nakl. Karolinum 1. Praha: Karolinum, 2012, 982 s. ISBN 9788024621968. info
  • BARILLA, Jiří a Pavel SIMR. Microsoft Excel pro techniky a inženýry. Vyd. 1. Brno: Computer Press, 2008, 366 s. ISBN 9788025124215. info
Výukové metody
Semináře. Cvičení na PC. Zpracování vlastních dat formou reportu s následnou aktivní prezentací výstupů.
Metody hodnocení
Kolokvium. Individuální zpracování vlastních dat formou reportu s následnou aktivní prezentací na konci semestru, účast na skupinové diskuzi. Hodnoceny jsou porozumění dané látce a schopnost aplikovat nabyté poznatky na podobnou oblast. Účast na seminářích je povinná, absence je povolena dle pravidel SZŘ MU.
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/pharm/jaro2025/K1AD1_13