FF:LgBB04 Form. a exper. sémantika II - Informace o předmětu
LgBB04 Formální a experimentální sémantika II
Filozofická fakultajaro 2025
- Rozsah
- 0/2/0. 5 kr. Ukončení: z.
- Vyučující
- doc. PhDr. Mojmír Dočekal, Ph.D. (přednášející)
- Garance
- doc. PhDr. Mojmír Dočekal, Ph.D.
Ústav jazykovědy a baltistiky – Filozofická fakulta
Dodavatelské pracoviště: Ústav jazykovědy a baltistiky – Filozofická fakulta - Předpoklady
- úspěšné absolvování kurzu LgBA12: Formální a experimentální sémantika I
pasivní angličtina na úrovni porozumění učebního textu - Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- Obecná jazykověda (program FF, B-FI)
- Obecná jazykověda (program FF, B-HS)
- Obecná jazykověda (program FF, M-HS)
- Cíle předmětu
- Cílem kurzu je naučit studenty aktivně propojit formálně-teoretickou a experimentálně-datovou stránku popisu významů přirozeného jazyka a sesbírat a upravit data na vlastní lingvistický experiment, který pak statisticky vyhodnotí. Kurz prohlubuje znalosti z LgBA12: Formální a experimentální sémantika I.
- Výstupy z učení
- Na konci semestru bude student schopen sesbírat lingvistická data z korpusu nebo od respondentů dotazníku/experimentu a upravit je v programovacím jazyce R tak, aby mohl provést explorační analýzu dat a následně je vyhodnotit formálním statistickým modelem. Student pak bude schopen dosažené výsledky vhodně komunikovat a vizualizovat.
- Osnova
- aktivní práce s daty z přirozeného jazyka: tvorba dotazníku/experimentu v IBEX farm/L-rex, práce s korpusem
- práce s daty v programovacím jazyce R v RStudiu: základní fungování Rka, přídavné balíčky, import a export dat, úprava dat pomocí balíčku dplyr
- základní statistické metody vyhodnocení: mean, median, standardní odchylka, boxplot, whisker-boxplot
- základní vyhodnocení statistického výstupu ve formálním modelu (základy lineární regrese, t-test)
- základy komunikace a vizualizace dat: grafy pomocí balíčku ggplot2, sestavení reportu, popis metodologie a vyhodnocení experimentu
- Literatura
- povinná literatura
- PENG, Roger. Exploratory data analysis with R. Lulu. com, 2012.
- WICKHAM, Hadley a Garrett GROLEMUND. R for data science : import, tidy, transform, visualize, and model data. First edition. Sebastopol, CA: O'Reilly, 2016, xxv, 492. ISBN 9781491910399. info
- LEVŠINA, Natal‘ja Gennad‘jevn. How to do linguistics with R : data exploration and statistical analysis. Amsterdam: John Benjamins Publishing Company, 2015, x, 443. ISBN 9789027212245. info
- doporučená literatura
- BAAYEN, Rolf Harald. Analyzing linguistic data : a practical introduction to statistics using R. 1st print. Cambridge: Cambridge University Press, 2008, xiii, 353. ISBN 9780521882590. info
- Výukové metody
- přednášky, semináře, samostudium literatury, dílčí úkoly v průběhu semestru
- Metody hodnocení
- diskuse v hodině, postupné plnění úkolů, dílčí projekty
- Další komentáře
- Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
- Statistika zápisu (jaro 2025, nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/phil/jaro2025/LgBB04