FF:PV1B127 DH pro PVH - Informace o předmětu
PV1B127 Digital Humanities pro pomocné vědy historické
Filozofická fakultapodzim 2022
- Rozsah
- 1/1/0. 3 kr. Ukončení: z.
- Vyučující
- Mgr. Alžbeta Zavřelová (přednášející)
Mgr. Eduard Lazorík, Ph.D. (pomocník) - Garance
- Mgr. Lukáš Führer, Ph.D.
Ústav pomocných věd historických a archivnictví – Filozofická fakulta
Kontaktní osoba: Olga Barová
Dodavatelské pracoviště: Ústav pomocných věd historických a archivnictví – Filozofická fakulta - Rozvrh
- Út 16:00–17:40 L11
- Předpoklady
- Kurz si mohou zapisovat studenti od 4. semestru bakalářského studia.
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 2/20, pouze zareg.: 0/20, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/20
Jiné omezení: Kurz si mohou zapisovat studenti od 4. semestru bakalářského studia. Kurz se bude konat pokud budou zapsáni minimálně 4 studenti. - Mateřské obory/plány
- předmět má 24 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Cílem kurzu je seznámit studenty se základní problematikou a pojmy v Digital Humanities, možnostmi využití informačních technologií a inovativních výzkumných nástrojů v různých pomocných vědách historických a archivnictví. Kurz je zaměřen na pět hlavních témat, příklady dobré praxe a také samostatnou práci posluchačů s vybranými nástroji v závěrečném projektu.
- Výstupy z učení
- Po absolvování kurzu budou studenti seznámení s přístupy Digital Humanities a naučí se používat metody a nástroje digitálních humanitních věd v praxi. Budou schopni samostatně pracovat s cizojazyčnou literaturou, stejně jako hledat ve zdrojích s otevřeným přístupem.
- Osnova
- Úvod do Digital Humanities: Základní pojetí a pilíře Digital Humanities; Spojení s pomocnými historickými vědami
- 1. Digitalizace a metadata: Digitalizace v paměťových institucích; Metadata a metadatové standardy
- 2. Práce s obrazovými daty: Obrazová data, IIIF, OCR a HTR
- 3. Textové analýzy a značkování v XML: Textové analýzy a Data mining, Úvod do XML, TEI P5
- 4. Prostorová data a síťování: Prostorová a časová data; Síťová analýza vztahů
- 5. Vizualizace a prezentace výsledků: Vizualizace dat a 3D modelování; Digitální knihovny a archivy
- Slovníček pojmů, přehled mezinárodních projektů.
- Výukové metody
- Přednášky, seminář. Výuka probíhá formou interaktivních prezentací a praktických cvičení, využívá podporu e-learningového systému (Elf).
- Metody hodnocení
- Podmínkou úspěšného ukončení kurzu je účast na hodinách (alespoň 70%), splnění 5 průběžných úkolů v Elfu a vypracování projektu z jednoho z hlavních témat.
- Informace učitele
- Vyučováno ve slovenštině a češtině.
- Další komentáře
- Studijní materiály
Vyučováno ve slovenštině a češtině. Kurz se bude konat pokud budou zapsáni minimálně 4 studenti. - Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
- Statistika zápisu (nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/phil/podzim2022/PV1B127