FF:VIK004 Strojové učení - Informace o předmětu
VIK004 Strojové učení (neuronové sítě)
Filozofická fakultajaro 2004
- Rozsah
- 2/0/0. 3 kr. Ukončení: z.
- Vyučující
- doc. Ing. Jan Žižka, CSc. (přednášející)
- Garance
- PhDr. Pavla Kánská
Katedra strojového učení a zpracování dat – Fakulta informatiky
Kontaktní osoba: Helena Bednářová - Rozvrh
- každý lichý pátek 8:20–9:55 8
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
- Osnova
- Strojové učení jako spojení umělé inteligence a kognitivních věd. Výpočtové procesy související s učením. Výběr učícího algoritmu.
- Trénovací a testovací data. Prostor učení. Učení a vyhledávání. Přirozené a lidské učení. Jazyk reprezentace problému. Algoritmy učení s numerickými a symbolickými vstupy.
- Perceptrony. Logické neuronové sítě. Boltzmannův stroj. Kohonenovy mapy. Genetické algoritmy. Srovnání s biologickými systémy.
- Metody indukce rozhodovacích stromů. Výskyt šumu, neúplný popis příkladů. Využití znalostí a možností převodu rozhodovacích stromů na produkční pravidla.
- Rozpoznávání vzorů. Generalizace. Metoda nejbližšího souseda (k-NN). Učení z instancí (IBL algoritmy). Radiální bázové funkce (RBF).
- Učení v systémech založených na pravidlech. Induktivní a EBL (deduktivní) učení.
- Další metody učení. Stimulované učení.
- Matematické aspekty učení. PAC, VC-dimenze, Occamovo ostří.
- Další komentáře
- Studijní materiály
- Statistika zápisu (nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/phil/jaro2004/VIK004