VIKMB13 Získávání znalostí z databází (Datamining)

Filozofická fakulta
jaro 2007
Rozsah
1/1. 4 kr. Ukončení: z.
Vyučující
Ing. Jan Burian (přednášející)
Garance
Ing. Zdeněk Kadlec, Dr.
Kabinet informačních studií a knihovnictví – Ústav české literatury – Filozofická fakulta
Kontaktní osoba: Mgr. Iva Dušová
Rozvrh
Čt 13:20–14:55 C128
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Předmět si smí zapsat nejvýše 25 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/25, pouze zareg.: 0/25, pouze zareg. s předností (mateřské obory): 0/25
Mateřské obory/plány
předmět má 6 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Dobývání znalostí z databází (KDD) lze definovat jako netriviální extrakci implicitních, dříve neznámých a potenciálně užitečných informací z dat. Tato moderní oblast informatiky stojí na pomezí databázových technologií, statistiky a umělé inteligence. Metodami dobývání znalostí se dají řešit úlohy deskripce dat a sumarizace, segmentace, deskripce konceptů, klasifikace, predikce a analýzy závislostí v celé řadě aplikačních oblastí. Cílem předmětu je seznámit studenty s metodami automatizovaného získávání znalostí z databází. V předmětu bude podán přehled problematiky, používaných metod a systémů vyvíjených ve světě a u nás. V praktické části budou studenti pracovat s vybranými volně dostupnými systémy.
Osnova
  • 1. proces a úlohy dobývání znalostí 2. zdroje dobývání znalostí: databáze, statistické metody, strojové učení 3. metody strojového učení: rozhodovací stromy, rozhodovací pravidla,asociační pravidla, neuronové sítě, genetické algoritmy, bayesovské metody, učení založené na instancích, induktivní logické programování 4. způsoby hodnocení nalezených modelů 5. metody předzpracování dat 6. Vybrané akademické softwarové systémy pro DZD a praktická cvičení
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/phil/jaro2007/VIKMB13