ISKB15 Seminář k bakalářské práci: metodologie ISK

Filozofická fakulta
jaro 2023
Rozsah
1/1/0. 5 kr. Ukončení: zk.
Vyučující
doc. PhDr. Jiří Kudrnáč, CSc. (přednášející)
Mgr. David Lacko, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Pavlína Mazáčová, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. PhDr. Jiří Kudrnáč, CSc.
Katedra informačních studií a knihovnictví – Filozofická fakulta
Kontaktní osoba: Mgr. Alice Lukavská
Dodavatelské pracoviště: Katedra informačních studií a knihovnictví – Filozofická fakulta
Rozvrh
Pá 16:00–17:40 C11
Předpoklady
ISKB06 Metodologie ISK
Znalosti v rozsahu předmětu ISKB06 Metodologie v ISK
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Na konci předmětu bude student schopen realizovat kvantitativní nebo kvalitativní výzkum ve své bakalářské práci. Předmět je prakticky koncipovaný, v průběhu předmětu studenti postupně projdou proces zpracování kvantitativního výzkumu na příkladu dotazníků, naučí se analyzovat vlastní data, interpretovat výsledky a reportovat je ve výzkumné zprávě.
Výstupy z učení
Student bude po absolvování předmětu schopen:
- zdůvodnit volbu výzkumného designu a popsat jeho výhody a limity;
- analyzovat kvantitativní a kvalitativní data;
- připravit, očistit, vizualizovat a popsat data;
- ověřovat předpoklady statistických testů;
- statisticky testovat a interpretovat hypotézy;
- provádět základní statistické analýzy ve vybraném statistickém softwaru (IBM SPSS, JASP, nebo jamovi);
- reportovat výsledky do výzkumné zprávy.
Osnova
  • 1. Úvod do kurzu. Popis závěrečné zprávy.
  • 2. Úvod do statistické analýzy. Zneužití statistiky. Statistické softwary. Příprava a čištění dat. Analýza outlierů.
  • 3. Deskriptivní statistika I: Rozdělení hodnot, středová hodnota, míra rozptýlení. Třídění 1. stupně. Popis dat. Tvorba nových proměnných.
  • 4. Deskriptivní statistika II: Třídění 2. stupně. Kontingenční tabulky. Grafy. Interpretace deskriptivních statistik.
  • 5. Společné cvičení analýzy dat (deskriptivní statistika).
  • 5. Inferenční statistika I: Pravděpodobnost. Intervaly spolehlivosti. Hladina významnosti. P-hodnota. Chyby 1. a 2 řádu. Velikosti účinku. Síla testu. Parametrické a neparametrické postupy.
  • 6. Inferenční statistika II: Analýza rozdílů (t-testy, ANOVA, MANOVA, post-hoc testy). Interpretace výsledků.
  • 7. Inferenční statistika III: Analýza vztahů (Chí-kvadrát, Korelace, Regrese). Interpretace výsledků.
  • 8. Hodnocení dotazníku: Psychometrická analýza (analýza reliability, analýza položek, obtížnost položky, analýza validity, faktorová analýza). Kritické posouzení dotazníku. Návrhy na zlepšení dotazníku.
  • 9. Společné cvičení analýzy dat (inferenční statistika).
  • 10. Kvalitativní výzkum I: Specifikace kvalitativního přístupu. Narativní přístup. Fenomenologie. Etnografický přístup. Případové studie. Zakotvená teorie. Analýza dokumentů. Bibliografický přístup.
  • 11. Kvalitativní výzkum II: Metody kvalitativního přístupu.
  • 12. Úvod do analýzy v kvalitativním výzkumu: Typy kódování. Kategorizace. Zpracování dat. Interpretace dat. Shoda posuzovatelů.
Literatura
    doporučená literatura
  • HENDL, Jan. Přehled statistických metod : analýza a metaanalýza dat. Páté, rozšířené vydán. Praha: Portál, 2015, 734 stran. ISBN 9788026209812. info
  • MAREŠ, Petr, Ladislav RABUŠIC a Petr SOUKUP. Analýza sociálněvědních dat (nejen) v SPSS. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2015, 508 s. ISBN 978-80-210-6362-4. Projekty Nakladatelství Munipress info
  • DISMAN, Miroslav. Jak se vyrábí sociologická znalost. [Brno: Masarykova univerzita. Středisko pro pomoc studentům se specifickými nároky, 2001, 1 online. URL info
  • FIELD, Andy P. Discovering statistics using IBM SPSS statistics. 5th edition. Los Angeles: Sage, 2018, xxix, 1070. ISBN 9781526419521. info
  • AGRESTI, Alan. Statistical methods for the social sciences. Fifth edition, global editio. Harlow, England: Pearson, 2018, 557 stran. ISBN 9781292220314. info
  • HEALEY, Joseph F. Statistics: A Tool for Social Research. 3. vyd. Belmont, California: Wadsworth, Inc., 1993, 555 s. ISBN 0-534-17742-5. info
  • URBÁNEK, Tomáš, Denisa DENGLEROVÁ a Jan ŠIRŮČEK. Psychometrika : měření v psychologii. [Brno]: [Masarykova univerzita. Středisko pro pomoc studentům se specifickými nároky], 2020, 1 online. URL info
  • HUFF, Darrell. How to lie with statistics. Illustrated by Irving Geis. New York: Norton, 1993, 142 p. ISBN 0393310728. info
  • PALLANT, Julie. SPSS survival manual : a step by step guide to data analysis using IBM SPSS. 7th edition. London: McGraw Hill, Open university press, 2020, xvi, 361. ISBN 9780335249497. info
  • HENDL, Jan. Kvalitativní výzkum : základní teorie, metody a aplikace. Čtvrté, přepracované a r. Praha: Portál, 2016, 437 stran. ISBN 9788026209829. info
Výukové metody
Teoretická příprava, e-learning, skupinový výzkumný projekt, diskuze, společné cvičení analýzy dat.
Metody hodnocení
Napsání závěrečné zprávy z vlastního dotazníkového šetření (5-10 NS). Struktura zprávy následuje IMRaD. Práce musí obsahovat popis:
1) Teoretických východisek (0-5 bodů);
2) Konstrukce dotazníku (0-3 body);
3) Hypotéz, výzkumných otázek a operacionalizace proměnných (0-3 body);
4) Procesu sběru dat (0-2 body);
5) Zkoumané populace - deskriptivní statistika (0-4 body);
6) Výsledků - induktivní statistika (0-8 bodů);
7) Diskuze a interpretace výsledků (0-5 bodů).

Je možné získat max. 30 bodů. Nutno získat z každé oblasti minimálně 1 bod. Studenti mohou pracovat ve výzkumných týmech (dvojice, trojice).
Stupnice:
28-30 bodů = A;
25-27 bodů = B;
22-24 bodů = C;
19-21 bodů = D;
16-18 bodů= E;
0-15 bodů = F.
Navazující předměty
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.
Nachází se v prerekvizitách jiných předmětů
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2021, jaro 2022, jaro 2024, jaro 2025.