ISKB82 AI v praxi: Dovednosti pro budoucnost a lepší služby

Filozofická fakulta
jaro 2026
Rozsah
0/2. 4 kr. Ukončení: k.
Vyučováno synchronně online
Vyučující
PhDr. Petr Škyřík, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Kateřina Švidrnochová (přednášející)
Garance
PhDr. Petr Škyřík, Ph.D.
Katedra informačních studií a knihovnictví – Filozofická fakulta
Kontaktní osoba: Mgr. Alice Lukavská
Dodavatelské pracoviště: Katedra informačních studií a knihovnictví – Filozofická fakulta
Předpoklady
Kurz je vhodný pro studenty ISK a DIS v prezenční i kombinované formě. Důležitý je zájem experimentovat a chuť se vzdělávat, ideální je proaktivní přístup.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.

Předmět si smí zapsat nejvýše 40 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/40, pouze zareg.: 0/40
Mateřské obory/plány
předmět má 11 mateřských oborů, zobrazit
Cíle předmětu
Cílem předmětu je poskytnout studentům praktické dovednosti v oblasti umělé inteligence (AI) a jejího využití při navrhování služeb, analýze dat a inovacích v informačním prostředí. Předmět propojuje teoretické poznatky s aplikovanými metodami a je založen na experimentování s AI nástroji. Studenti se seznámí s moderními AI technologiemi a jejich praktickým využitím, naučí se efektivně pracovat s generativní AI a osvojí si strategické přístupy k designování inovativních služeb. Zároveň si studenti rozvinou kritické myšlení a naučí se reflektovat etické a bezpečnostní aspekty AI. Důraz je kladen na samostatné i týmové projekty, které budou reflektovat aktuální i budoucí výzvy digitálního světa. Předmět je koncipován tak, aby studenty připravil na práci v rychle se měnícím digitálním prostředí a pomohl jim rozvíjet klíčové kompetence pro 21. století.
Výstupy z učení
Studenti si během předmětu osvojí praktické dovednosti v práci s AI, naučí se efektivně využívat AI nástroje při analýze dat a designování služeb a zároveň rozvinou kritické myšlení v oblasti etiky a dopadů AI. Důraz je kladen na aplikaci AI v reálných projektech, experimentování s technologiemi a rozvoj digitálních kompetencí pro současný i budoucí trh práce.
Po úspěšném absolvování předmětu budou studenti schopni:
Porozumět základním principům AI a jejím aplikacím v informačním prostředí a designu služeb.
Efektivně využívat AI nástroje pro analýzu dat, rešerše a vizuální zpracování informací.
Formulovat a optimalizovat prompty pro různé typy generativní AI a získávat relevantní výstupy.
Navrhovat a prototypovat digitální služby a produkty s využitím AI. Analyzovat a kriticky hodnotit výstupy AI s důrazem na jejich přesnost, zkreslení a praktickou využitelnost.
Integrovat etické a bezpečnostní aspekty do návrhu a využívání AI řešení.
Prezentovat a obhájit vlastní AI-driven projekt s důrazem na srozumitelnost a strategické myšlení.
Tento předmět vybaví studenty nepostradatelnými dovednostmi pro práci v digitálním a inovačním ekosystému a umožní jim aktivně využívat AI jako kreativní i analytický nástroj.
Osnova
  • - Úvod do tématu, brainstorming projektů, designové techniky
  • - Základy AI a promptování
  • - AI pro analýzu a vizualizaci dat
  • - AI v kreativním procesu a prototypování
  • - Personalizace služeb pomocí AI
  • - Etika a bezpečnost AI
  • - AI a efektivní prezentace
  • - AI a zpětná vazba, reflexe
Literatura
    doporučená literatura
  • This is service design doing, : applying service design thinking in the real world : a practitioners' handbook. Edited by Marc Stickdorn - Adam Lawrence - Markus Hormess - Jakob Schneider. Sebastopol, CA: O'Reilly Media, 2018, xxiii, 541. ISBN 9781491927182. info
  • This is service design thinking : basics, tools, cases. Edited by Jakob Schneider - Marc Stickdorn. Hoboken, N.J.: Wiley, 2011, 373 s. ISBN 9781118156308. info
Výukové metody
Kombinovaná výuka: Online přednášky (MS Teams)
Projektově orientovaná výuka: Studenti pracují na vlastních nebo týmových projektech
Expertní diskuze a peer-learning: Reflexe a sdílení zkušeností mezi studenty v MS Teams
Gamifikované metody: Tarot Cards of Tech, Ethical Canvas a další interaktivní nástroje
Praktické ukázky a demonstrace AI nástrojů
Metody hodnocení
Závěrečný projekt (30 %) – Hodnocení kvality návrhu, inovativnosti a využití AI v projektu.
Prezentace projektu (20 %) – Posouzení prezentačních dovedností, srozumitelnosti a argumentace.
Průběžné úkoly (30 %) – Aktivní účast na workshopech, reflektivní eseje a zadání.
Aktivita v diskuzích a spolupráce (20 %) – Přínos k týmové práci a reflexe etických aspektů AI.
Informace učitele
Předmět bude vyučován online.
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2025.