VIKMB37 Vizualizace dat

Filozofická fakulta
podzim 2014
Rozsah
0/2. 4 kr. Ukončení: k.
Vyučující
Mgr. Jan Boček (přednášející)
Mgr. Tomáš Marek, Ph.D. (přednášející)
Mgr. Jan Pospíšil (přednášející)
Mgr. Tomáš Bouda, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Matěj Málek (cvičící)
Garance
PhDr. Petr Škyřík, Ph.D.
Kabinet informačních studií a knihovnictví – Ústav české literatury – Filozofická fakulta
Kontaktní osoba: Mgr. Marie Hradilová
Dodavatelské pracoviště: Kabinet informačních studií a knihovnictví – Ústav české literatury – Filozofická fakulta
Rozvrh
Čt 12:30–14:05 L11
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.

Předmět si smí zapsat nejvýše 20 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/20, pouze zareg.: 0/20
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Student bude schopen: navrhovat efektivní a smysluplné vizualizace, získávat a připravovat data a používat základní nástroje k jejich vizualizaci, evaluovat a diskutovat grafické reprezentace dat z hlediska jejich efektivity v různých kontextech. V teoretické rovině bude obeznámen se: základy vizuálního vnímání, designu a estetiky ve vizualizaci dat.
Osnova
  • 1. Úvod do kurzu • úvod do vizualizace dat • základní terminologie a její ustálení 2. Historie vizualizace • vývoj vizualizace dat • zásadní vizualizační mezníky • historické implikace současného stavu 3. Příklady dobré a špatné praxe • čtení vizualizace • triky a manipulace 4. Vizualizace dnes • diskuze momentálního stavu vizualizace • přehled vizualizačního pole • datová žurnalistika, casual infovis • zadání semestrálního projektu 5. Vizuální vnímání • principy vizuální percepce • jejich aplikace do vizualizace dat • barva, design, atd. 6. Efektivita vizualizace • základní principy efektivní vizualizace • tvorba efektivních základních typů statistických grafů • storytelling a úspěšná vizualizace 7. Proces vizualizace • přehled procesu tvorby vizualizace • identifikace typu dat, formy, publika, atd. 8. Konzultace k semestrálnímu projektu: výběr tématu 9. Zdroje a získávání dat • typy a formáty dat • otevřená data • základy scrapování • specifika získávání dat v českém prostředí 10. Analýza dat • přehled základních nástrojů • statistika 11. Jednoduchá vizualizace dat • přehled základních nástrojů 12. Geodata a mapové vizualizace 13. Komplexní vizualizace dat • přehled programovacích jazyků pro vizualizaci • R, D3.js a Processing 14. Konzultace k semestrálnímu projektu: získání a zpracování dat, jejich vizualizace
Literatura
    doporučená literatura
  • FEW, Stephen. Now you see it: simple visualization techniques for quantitative analysis. Oakland: Analytics Press, c2009, xi, 327 s. ISBN 978-097-0601-988.
  • Paul Bradshaw. Scraping for Journalists. Leanpub, c2013.
  • Jonathan Gray, Lucy Chambers, Liliana Bounegru. The Data Journalism Handbook. How Journalists Can Use Data to Improve the News. O'Reilly Media, c2012.
  • WONG, Dona M. The Wall Street journal guide to information graphics: the dos and don'ts of presenting data, facts, and figures. 1st ed. New York: W.W. Norton, c2010, 157 p. ISBN 03-930-7295-9.
  • Scott Murray. Interactive Data Visualization for the Web. O’Reilly Media, c2013. ISBN: 978-1-449-33973-9
  • CAIRO, Alberto. The functional art: an introduction to information graphics and visualization. San Francisco: Peachpit Press, 2012, 363 pages. ISBN 03-218-3473-9
  • YAU, Nathan. Visualize this: the FlowingData guide to design, visualization, and statistics. Indianapolis, Ind.: Wiley Pub., c2011, xxvi, 358 p. ISBN 11-181-4025-7
  • MONMONIER, Mark S. How to lie with maps. 2nd ed. Chicago: University of Chicago Press, c1996, xiii, 207 p. ISBN 02-265-3421-9
  • Fond Otakara Motejla. Příručka datové žurnalistiky. Nadace Open Society Fund Praha, c2013, ISBN 978-80-87725-10-8. Dostupná z www.osf.cz/publikace/prirucka-datove-zurnalistiky
  • Jeffrey Stanton. An Introduction to Data Science. Syracuse University, c2012.
  • YAU, Nathan. Data points : visualization that means something. Indianapolis: Wiley, 2013, xiii, 300. ISBN 9781118462195. info
  • TUFTE, Edward R. The visual display of quantitative information. 2nd ed. Cheshire: Graphics Press, 2001, 197 s. ISBN 0-9613921-4-2. info
  • HUFF, Darrell. How to lie with statistics. Illustrated by Irving Geis. New York: Norton, 1993, 142 p. ISBN 0393310728. info
Výukové metody
Semináře, přednášky a závěrečný projekt
Metody hodnocení
Studenti odevzdávají týdenní domácí úkoly, mohou za ně získat 12×10 = 120 bodů. V průběhu semestru dvojice studentů vypracují závěrečný praktický projekt, za ten lze získat 100 bodů. Pro absolvování je třeba 70 % = 155 bodů.
Informace učitele
http://www.dataviz.cz
Další komentáře
Studijní materiály
Předmět je zařazen také v obdobích jaro 2014, podzim 2015, podzim 2016, podzim 2017.