ISKKPV07 Datová gramotnost

Filozofická fakulta
podzim 2021
Rozsah
0/0/0. Ukončení: z.
Vyučující
Mgr. Tomáš Marek (přednášející)
Mgr. Eva Víchová (cvičící)
Garance
PhDr. Petr Škyřík, Ph.D.
Katedra informačních studií a knihovnictví – Filozofická fakulta
Kontaktní osoba: Mgr. Alice Lukavská
Dodavatelské pracoviště: Katedra informačních studií a knihovnictví – Filozofická fakulta
Předpoklady
Kurz je zaměřen na začátečníky, žádná předchozí zkušenost s datovou analytikou není třeba. Je vhodný pro jakékoliv knihovnické pozice, tj. není omezen jen např. na referenční knihovníky. Nutná je naprosto základní znalost MS Excel (tj. úkony jako například otevření souboru, seřazení dat v tabulce). Excel je v kurzu použit pro praktickou práci – obecné principy jsou však na nástroji nezávislé a přeložitelné do jiných nástrojů (např. Google Sheets, LibreOffice Calc).

Omezení zápisu do předmětu
Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Jako knihovníci víme, že žijeme ve světě dat. Jejich smysluplné využití však vyžaduje specifické znalosti a dovednosti, které nám umožňují z datových zdrojů destilovat cenné informace, odpovědi a argumenty. V rámci kurzu otevřeného začátečníkům si prakticky a názorně projdeme celým procesem práce s daty: naučíme se klást si nad nimi ty správné otázky, budeme vyhledávat otevřená a volně dostupná data, kriticky je hodnotit, zkoumat, čistit a analyzovat, abychom na závěr mohli vytvořit vizualizaci a formulovat vlastní závěry. Společně si ukážeme, jak se na témata kolem nás dívat skrze data a jak tento pohled přínosně vyžívat (nejen) v pracovním životě a v knihovnách.

Výstupy z učení
Student bude po absolvování předmětu schopen:
- aplikovat datový mindset na řešení problémů a v procesu rozhodování;
- efektivně hledat relevantní datové zdroje a datové sady;
- pracovat se základními formáty dat, otevírat je, chápat jejich strukturu;
- provádět základní exploraci dat v MS excel;
- chápat limity dat odvislé od metod jejich vzniku;
- provádět základní čištění dat v MS Excel;
- analyzovat data a odpovídat na otázky pomocí kontingenčních tabulek;
- tvořit základní vizualizace dat pro podporu svých argumentů.
Osnova
  • 1. Data a datový mindset
  • 2. Zdroje dat
  • 3. Metadata a první explorace
  • 4. Čištění dat
  • 5. Analýza, argumentace a bias
  • 6. Storytelling a vizualizace
Výukové metody
Studium e-learningových modulů.
Studium videomateriálů k práci s MS Excel.
Plnění úkolů k tématům práce s daty a hledání dat.
Metody hodnocení
Účast, průběžné plnění úkolů a výzev v kurzu.
Informace učitele
Projekt je financován z příspěvku MŠMT (Ukazatel I) na realizaci Institucionálního plánu Masarykovy univerzity pro rok 2021.
Další komentáře
Předmět je vyučován každý semestr.
Výuka probíhá blokově.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/phil/podzim2021/ISKKPV07