PřF:Bi3434 Zpracování dat v antropologii - Informace o předmětu

Bi3434 Zpracování výzkumných dat v antropologii

Rozsah

0/2/0. 4 kr. Ukončení: z.
Vyučováno kontaktně

Vyučující

doc. RNDr. Miroslav Králík, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Karolína Kupková (cvičící)

Garance

doc. RNDr. Miroslav Králík, Ph.D.
Ústav antropologie – Biologická sekce – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: doc. RNDr. Miroslav Králík, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: Ústav antropologie – Biologická sekce – Přírodovědecká fakulta

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je určen pouze studentům mateřských oborů.

Předmět si smí zapsat nejvýše 35 stud.
Momentální stav registrace a zápisu: zapsáno: 0/35, pouze zareg.: 25/35
Jiné omezení: Studenti 1. ročníku Bc studia antropologie

Mateřské obory/plány

• Antropologie (program PřF, B-ANT)

Cíle předmětu

Předmět navazuje na předchozí předměty Základy vědecké práce a Metody antropologie I a II. Cílem předmětu je praktické cvičení studentů v přípravě a zpracování výzkumných dat pro různé typy antropologických výzkumů. Všechna cvičení probíhají v programu R (volně dostupný program).

Výstupy z učení

Student bude po absolvování předmětu schopen:
- navrhnout strukturu dat pro zvolený antropologický výzkum;
- kódovat data pro zpracování v programu R;
- čistit a transformovat surová data
- manipulovat s daty pro účely různých analýz a vizualizací;
- provádět s základní analytické výpočty a vytvářet sekundární data;
- vizualizovat a prezentovat data pro účely odborných výstupů.

Osnova

• 1. Program R, RStudio, načítání dat, datové formáty, typy proměnných, názvy proměnných, struktura tabulek a polí pro antropologické aplikace
• 2. Antropologické kategorie/faktory a jejich datová realizace; hierarchické datové struktury, intraindividuální (strana těla, distální proximálné, radiální ulnární aj.), vnitropopulační kategorie (pohlaví, třída aj.), populace; kombinace a výběry podle faktorů.
• 3. Typy proměnných v R, jejich definice, přiřazení a použití v antropologických výzkumech.
• 4. Vizualizace a čištění surových dat, ukládání a zamčení dat.
• 5. Morfometrická data: body, úhly a rozměry; 2D a 3D pole dat a jejich převody.
• 6. Základní výpočty s morfometrickými daty a jejich grafická znázornění, výpočet indexů z rozměrů, výpočet rozměrů ze souřadnic bodů ve 2D a ve 3D prostoru.
• 7. Prostorová data z terénu a map; získávání prostorových souřadnic, znázorňování bodů na mapách a plánech, přiřazování hodnot do vizuální formy bodů.
• 8. Časová data: formáty data a času, časové výpočty (časové intervaly) a antropologické proměnné (datum narození, věk, věk menarché, věkové kohorty vs. průřezová data).
• 9. Párová data: stranové rozdíly (direkcionální a fluktuační asymetrie), dvojčata, sourozenci, partneři (výpočty podobností a nepodobností).
• 10. Opakovaná měření a výpočet reliability měření pro různé typy proměnných, souvislosti přesnosti měření a výsledků měření.
• 11. Vícenásobná a longitudinální měření (časové řady), uspořádání a výpočty s longitudinálními daty.
• 12. Speciální typy dat: metaanalytická data, genealogická data aj.
• 13. Prezentování a formátování tabulkových a grafických výstupů.

Literatura

povinná literatura
• Venables WN, Smith DM, R Core Team. 2017. An Introduction to R. Notes on R: A Programming Environment for Data Analysis and Graphics Version 3.4.2 (2017-09-28).
• KATINA, Stanislav, Miroslav KRÁLÍK a Adéla HUPKOVÁ. Aplikovaná štatistická inferencia I. Biologická antropológia očami matematickej štatistiky. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2015, 320 s. ISBN 978-80-210-7752-2. info
• Ulijaszek SJ, Kerr DA. 1999. Anthropometric measurement error and the assessment of nutritional status. British Journal of Nutrition 82:165–177.
• Drozd P. 2007. Cvičení z biostatistiky. Základy práce se softwarem R. Ostrava: Ostravská univerzita, Přírodovědecká fakulta.

Výukové metody

Praktické cvičení s počítačem a reálnými empirickými daty. Nácvik operací s daty pod vedením cvičícího na vlkastním počítači.

Metody hodnocení

Realizace zadaného praktického úkolu operace s daty pomocí počítače a programu R.

Další komentáře

Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.

• Statistika zápisu (nejnovější)
  
• Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/jaro2025/Bi3434