PřF:E5540c Biostatistika - cvičení - Informace o předmětu

E5540c Biostatistika - cvičení

Rozsah

0/1/0. 1 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: z.
Vyučováno kontaktně

Vyučující

Mgr. Klára Benešová (cvičící)
RNDr. Michaela Cvanová, Ph.D. (cvičící)
prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Danka Haruštiaková, Ph.D. (cvičící)
Mgr. Renata Chloupková (cvičící)
RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Denisa Krejčí, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Tereza Nečasová (cvičící)
Mgr. Ondřej Ngo, Ph.D. (cvičící)
RNDr. Michal Svoboda (cvičící)

Garance

prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
RECETOX – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D.
Dodavatelské pracoviště: RECETOX – Přírodovědecká fakulta

Rozvrh seminárních/paralelních skupin

E5540c/01_1: Čt 8:00–9:50 D29/347-RCX2
E5540c/01_2: Čt 8:00–9:50 D29/347-RCX2
E5540c/02_1: Čt 10:00–11:50 D29/347-RCX2
E5540c/02_2: Čt 10:00–11:50 D29/347-RCX2
E5540c/03_1: Pá 8:00–9:50 D29/347-RCX2
E5540c/03_2: Pá 8:00–9:50 D29/347-RCX2

Předpoklady

NOW( E5540 Biostatistika - základní kurz )
Souběžný zápis Bi5040 Biostatistika.

Omezení zápisu do předmětu

Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.

Mateřské obory/plány

předmět má 7 mateřských oborů, zobrazit

Cíle předmětu

Předmět je úvodem do praktické analýzy dat pro studenty biologických a případně klinických vědních oborů. Látka navazuje na přednášku Bi5040 Biostatistika z pohledu praktického řešení problémů analýzy dat ve statistických software (popisná statistika, jednovýběrové a dvouvýběrové testy, testy pro kategoriální data, ANOVA, korelační a regresní analýza, vizualizace dat, základy experimentálního designu). Kurz vede k osvojení základních principů biostatistické analýzy dat a připravuje uchazeče k jejímu samostatnému využití ve vlastní vědecké práci.

Výstupy z učení

Student bude po absolvování předmětu schopen používat následující metody analýzy metod:
Popisná statistika, vizualizace dat.
Tabulka statistických rozdělení.
Základy designu experimentů.
Modelová rozdělení pro spojité a kategoriální proměnné.
Aplikace binomického rozdělení na biologická data.
Jednovýběrové testy.
Dvouvýběrové testy.
Test dobré shody.
Analýza rozptylu (ANOVA).
Korelace, lineární regrese.

Osnova

• 1. Úvod do statistiky, testování hypotéz. Stochastická rozložení, distribuční funkce, frekvenční tabulky, kvantily. Tabulky modelových rozložení. Výběry z biologických populací, zpracování dat. Úvod do plánování výběrů. 2. Spojitá, ordinální a nominální data v biologii. Odhady výběrových parametrů. Procenta a indexy jako odvozená biologická data. 3. Rozložení spojitých proměnných - testování hypotéz, grafické metody. Rozložení binárních proměnných - testování hypotéz, grafické metody. 4. Jednovýběrové testy. Testování hypotéz o parametrech výběrových populací: výběrový průměr, medián, směrodatná odchylka, rozptyl. 5. Aplikace binomického rozložení v biologii, modelování pomocí binomického rozložení. Jednovýběrové testy o binomickém parametru p. 6. Srovnávání parametrů dvou výběrových populací. Parametrické a neparametrické metody. Formální prezentace srovnání dvou výběrových populací v literatuře. Grafické metody. 7. Analýza binárních a ordinálních dat. Test dobré shody: genetika, molekulární biologie, ekologie. Analýza R x C kontingenčních tabulek. 8. Korelační analýza. Parametrická a pořadová korelace. Korelační a kovarianční matice. 9. Analýza rozptylu (ANOVA), modely jednoduchého třídění.. Neparametrické metody analýzy rozptylu. 10. Úvod do regresní analýzy. Regresní analýza přímky. Analýza rozptylu v regresní analýze přímky. Lineární regrese. Analýza reziduí regresních modelů.

Literatura

doporučená literatura
• Petrie, A., Watson, P. (2006) Statistics for Veterinary and Animal Science, Wiley-Blackwell; 2nd ed
• Zar, J.H. (1998) Biostatistical analysis. Prentice Hall, London. 4th ed.
• Sokal, R.R., Rohlf, F.J. (1994) Biometry, W. H. Freeman, 3th ed.

Výukové metody

Cvičení na počítačích ve statistických SW podporované Power Pointovými prezentacemi, studenti jsou podněcováni ke kladení otázek.

Metody hodnocení

Test spočívající v korektní aplikaci statistických metod na příkladových datech na PC.

Další komentáře

Studijní materiály
Předmět je vyučován každoročně.

• Statistika zápisu (nejnovější)
  
• Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/podzim2024/E5540c