PřF:G3991 Analýza experimentálních dat - Informace o předmětu
G3991 Analýza experimentálních dat
Přírodovědecká fakultapodzim 2024
- Rozsah
- 1/0/0. 1 kr. Ukončení: z.
Vyučováno kontaktně - Vyučující
- doc. Ing. Jiří Faimon, Dr. (přednášející)
- Garance
- doc. Ing. Jiří Faimon, Dr.
Ústav geologických věd – Sekce věd o Zemi – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: Ing. Jana Pechmannová
Dodavatelské pracoviště: Ústav geologických věd – Sekce věd o Zemi – Přírodovědecká fakulta - Předpoklady
- ( (!(PROGRAM(B-GE)||PROGRAM(N-GE)||PROGRAM(D-GE4)||PROGRAM(D-GE)||PROGRAM(C-CV))) || (NOW( G0101 Školení BOZP a PO pro geology )&&NOW( C7777 Zacházení s chemickými látkami )))
- Omezení zápisu do předmětu
- Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
- Mateřské obory/plány
- předmět má 32 mateřských oborů, zobrazit
- Cíle předmětu
- Shrnout a prohloubit znalosti posluchačů v oblasti analýzy dat se zaměřením na korelační a regresní analýzu při řešení geologických problémů.
- Výstupy z učení
- Student bude po absolvování předmětu schopen:
- zpracovat a upravit datové soubory
- převést hrubá data do ekvidistantních dat
- rozpoznat a eliminovat trendy (převést na stacionární data)
- segmentovat data do úseků statisticky homogenních
- provést korelační analýzu jednotlivých proměnných
- určit závislosti pomocí regresní analýzy - Osnova
- 1. Kvantitativní a kvalitativní vědy: Postavení geologie v přírodních vědách.
- 2. Geologická data: Číselná data, sběr dat, analýza dat, role IT.
- 3. Závislosti, funkce, proměnné. Matematická proměnná, lineární a nelineární funkce. Závislá a nezávislá proměnná. Náhodná proměnná. Normální rozložení dat.
- 4. Prostorové a časové řady. Datový krok, ekvidistantní data.
- 5. Trendy, sezónnost: Interpolace, extrapolace, úskalí. Anuální, diurnální sezónnost.
- 6. Korelační analýza geologických dat: Stacionární data. Pozitivní, negativní korelace, síla korelace, korelační koeficient, testování výsledků. Více proměnných – korelační matice. Neparametrická korelace.
- 7. Skrytá proměnná, multikolinearita proměnných: Problémy interpretace výsledků korelace.
- 8. Křížová korelace, autokorelace: Časové posuny a zpoždění závisle proměnné. Periodicita v závislosti.
- 9. Regresní analýza geologických dat: Výběr funkce, testy. Metoda nejmenších čtverců, minimalizace funkce, numerické metody. Koeficient determinace R.
- 10. Nelineární regrese: fenomenologická a modelová závislost, regrese polynomem a exponenciální funkcí.
- 11. Vícenásobná regrese: určení závislosti více proměnných, sestupná a vzestupná regrese.
- 12. Segmentace dat: Entropie křivek, statistická homogenita a nehomogenita datových řad, rozdělení řad.
- Literatura
- doporučená literatura
- Davis J.C. (2002): Statistics and data analysis in geology (third edition). John Wiley & Sons. New York, pp 638.
- neurčeno
- StatSoft (2017): Elektronická učebnice statistiky. - On-line: http://www.statsoft.cz/podpora/elektronicka-ucebnice-statistiky.
- Výukové metody
- Distanční výuka: Individuální studium výukových materiálů doplněných komentáři.
- Metody hodnocení
- písemný test V případě krizové pandemické situace bude v podzimním semestru 2020 ukončení předmětu distanční formou.
- Další komentáře
- Studijní materiály
Předmět je vyučován jednou za dva roky.
Poznámka k periodicitě výuky: Bude otevřen v podzimním semestru 2024/2025.
Výuka probíhá blokově.
- Statistika zápisu (nejnovější)
- Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/podzim2024/G3991