M1031 Introduction to Mathematics and Statistics

Přírodovědecká fakulta
podzim 2025

Předmět se v období podzim 2025 nevypisuje.

Rozsah
2/2/0. 6 kr. Ukončení: zk.
Vyučováno kontaktně
Vyučující
RNDr. Radim Navrátil, Ph.D. (přednášející)
Garance
prof. Mgr. Petr Hasil, Ph.D.
Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
To provide students with a solid foundation in mathematics and statistics, with an emphasis on applications and data analysis relevant to biochemistry and molecular biology. The course focuses on the practical use of mathematical and statistical methods in biological research and experimental work.
Výstupy z učení
Students will be able:
to apply methods of mathematical analysis in practice;
to select suitable probabilistic and statistical model for real data;
to compute basic characteristics of the data;
vizualize the data;
to build up and explain suitable statistical tests and apply statistical inference on real data.
Osnova
  • Foundations of Mathematics for Scientific Applications - functions, derivatives, integrals and their applications in biology and biochemistry
  • Introduction to Statistics and Probability - definition of probability and random variables, commonly used discrete and continuous probability distributions
  • Data Processing and Preparation for Analysis - basic descriptive statistics for numerical and categorical data, data visualization
  • Probability Distributions and Their Applications - parameter estimates, confidence intervals and hypotheses testing
Literatura
  • SCHWABISH, Jonathan A. Better data visualization : a guide for scholars, researchers, and wonks. New York: Columbia University Press, 2021, xi, 449. ISBN 9780231193108. info
  • WASSERMAN, Larry. All of statistics : a concise course in statistical inference. New York: Springer, 2010, xi, 442. ISBN 9780387217369. info
  • CASELLA, George a Roger L. BERGER. Statistical inference. 2nd ed. Pacific Grove, Calif.: Duxbury, 2002, xxviii, 66. ISBN 8131503941. info
Výukové metody
Lectures will be accompanied by practical exercise classes utilizing computers.
Metody hodnocení
Homeworks and tests during the semester (40 points), final written exam (60 points). At least 50 % of averall points is needed to pass.
Vyučovací jazyk
Angličtina
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/podzim2025/M1031