M1VM01 Algoritmizace úloh a numerické výpočty

Přírodovědecká fakulta
jaro 2025
Rozsah
0/3/0. 5 kr. (příf plus uk plus > 4). Ukončení: k.
Vyučováno kontaktně
Vyučující
doc. RNDr. Lenka Přibylová, Ph.D. (přednášející)
Garance
doc. RNDr. Lenka Přibylová, Ph.D.
Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Dodavatelské pracoviště: Ústav matematiky a statistiky – Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Předpoklady
bez předpokladů
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je nabízen i studentům mimo mateřské obory.
Mateřské obory/plány
Cíle předmětu
Jedná se o doprovodný předmět k lineární algebře. Cílem předmětu je praktické zvládnutí získaných teoretických poznatků za pomocí dostupného software.
Výstupy z učení
Jedná se o doprovodný předmět k lineární algebře. Cílem předmětu je praktické zvládnutí získaných teoretických poznatků za pomocí dostupného software.
Osnova
  • Seznámení s používaným software
  • Základní výpočty a numerické chyby
  • Výpočty lineární algebry: vektory, matice, systémy lineárních rovnic
  • Lineární modely, data a maticový počet
  • Využití lineární algebry v aplikacích
Literatura
  • KLIMA, Richard E., Neil SIGMON a Ernest L. STITZINGER. Applications of abstract algebra with Maple and Matlab. 2nd. ed. Boca Raton, Fla.: Chapman & Hall/CRC, 2007, 505 s. ISBN 9781584886105. info
  • BAUER, Luboš a Arnošt SVOBODA. Výuka matematiky s využitím programu MATLAB. In Sborník příspěvků. první vydání,152str. Brno: nakladatelství KONVOJ spol. s r.o., 2003, s. 14-17. ISBN 80-7302-051-3. info
  • GANDER, Walter a Jiří HŘEBÍČEK. Solving Problems in Scientific Computing Using Maple and Matlab. 1. vyd. Beijing, China: Higher Education Press, Beijing, 1999, 330 s. ISBN 7-04-006935-0. info
  • PÄRT-ENANDER, Eva. The Matlab handbook. Harlow: Addison-Wesley, 1997, xv, 423 s. ISBN 0-201-87757-0. info
Výukové metody
Demonstrace vybraných metod a praktická cvičení na počítačích.
Metody hodnocení
Zápočet bude udělován na základě vypracování úloh v průběhu semestru a závěrečného projektu.
Informace učitele
https://is.muni.cz/auth/el/sci/jaro2022/M1VM01/index.qwarp
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
Předmět je zařazen také v obdobích podzim 2007 - akreditace, podzim 2011, podzim 2011 - akreditace, podzim 2012, podzim 2013, podzim 2014, podzim 2015, podzim 2016, podzim 2017, podzim 2018, podzim 2019, jaro 2021, jaro 2022, jaro 2023, jaro 2024.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/jaro2025/M1VM01