M8522p Pravděpodobnost a statistika II - přednáška

Přírodovědecká fakulta
jaro 2000
Rozsah
2/0/0. Ukončení: zk.
Vyučující
RNDr. Marie Budíková, Dr. (přednášející)
Garance
RNDr. Marie Budíková, Dr.
Ústavy – Přírodovědecká fakulta
Kontaktní osoba: RNDr. Marie Budíková, Dr.
Omezení zápisu do předmětu
Předmět je otevřen studentům libovolného oboru.
Osnova
  • Popisná statistika Základní a výběrový soubor, skalární a vektorové znaky, jejich funkcionální charakteristiky při bodovém a intervalovém zpracování dat Nominální, ordinální, intervalové a poměrové znaky; jejich číselné charakteristiky Počet pravděpodobnosti Empirický zákon velkých čísel, axiomatická definice pravděpodobnostního prostoru a základní vlastnosti pravděpodobnosti Konstrukce pravděpodobnosti v případě diskrétního základního prostoru, klasická pravděpodobnost Konstrukce pravděpodobnosti na poli borelovských množin, geometrická pravděpodobnost, různá diskrétní a spojitá rozložení Stochasticky nezávislé jevy a podmíněná pravděpodobnost Náhodné veličiny skalární a vektorové, jejich rozložení v obecném, diskrétním a spojitém případě Simultánní a marginální rozložení náhodných veličin, stochasticky nezávislé náhodné veličiny, posloupnost nezávislých pokusů, podmíněná rozložení Kvantily, střední hodnota, rozptyl a kovariance náhodných veličin Konvergence náhodné posloupnosti, matematický zákon velkých čísel, centrální limitní věta Normální rozložení skalárních a vektorových náhodných veličin, odvozená rozložení Matematická statistika Základní pojmy matematické statistiky, principy uspořádání pokusů, výběrový průměr, rozptyl a kovarinace Náhodné výběry z normálního rozložení Bodový a intervalový odhad, testování statistické hypotézy
Další komentáře
Předmět je vyučován každoročně.
Výuka probíhá každý týden.
  • Statistika zápisu (nejnovější)
  • Permalink: https://is.muni.cz/predmet/sci/jaro2000/M8522p